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NumPy 從數值範圍建立陣列 | 菜鳥教程 (runoob.com)

NumPy 從數值範圍建立陣列

這一章節我們將學習如何從數值範圍建立陣列。

numpy.arange

numpy 包中的使用 arange 函式建立數值範圍並返回 ndarray 物件,函式格式如下:

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

根據 start 與 stop 指定的範圍以及 step 設定的步長,生成一個 ndarray。

引數說明:

引數 描述
start 起始值,預設為0
stop 終止值(不包含)
step 步長,預設為1
dtype 返回ndarray
的資料型別,如果沒有提供,則會使用輸入資料的型別。

例項

生成 0 到 5 的陣列:

例項

import numpy as np x = np.arange(5) print (x)

輸出結果如下:

[0  1  2  3  4]

設定返回型別位 float:

例項

import numpy as np # 設定了 dtype x = np.arange(5, dtype = float) print (x)

輸出結果如下:

[0.  1.  2.  3.  4.]

設定了起始值、終止值及步長:

例項

import numpy as np x = np.arange(10,20,2)
print (x)

輸出結果如下:

[10  12  14  16  18]

numpy.linspace

numpy.linspace 函式用於建立一個一維陣列,陣列是一個等差數列構成的,格式如下:

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

引數說明:

引數 描述
start 序列的起始值
stop 序列的終止值,如果endpointtrue,該值包含於數列中
num 要生成的等步長的樣本數量,預設為50
endpoint 該值為 true 時,數列中包含stop
值,反之不包含,預設是True。
retstep 如果為 True 時,生成的陣列中會顯示間距,反之不顯示。
dtype ndarray 的資料型別

以下例項用到三個引數,設定起始點為 1 ,終止點為 10,數列個數為 10。

例項

import numpy as np a = np.linspace(1,10,10) print(a)

輸出結果為:

[ 1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10.]

設定元素全部是1的等差數列:

例項

import numpy as np a = np.linspace(1,1,10) print(a)

輸出結果為:

[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

將 endpoint 設為 false,不包含終止值:

例項

import numpy as np a = np.linspace(10, 20, 5, endpoint = False) print(a)

輸出結果為:

[10. 12. 14. 16. 18.]

如果將 endpoint 設為 true,則會包含 20。

以下例項設定間距。

例項

import numpy as np a =np.linspace(1,10,10,retstep= True) print(a) # 拓展例子 b =np.linspace(1,10,10).reshape([10,1]) print(b)

輸出結果為:

(array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.,  9., 10.]), 1.0)
[[ 1.]
 [ 2.]
 [ 3.]
 [ 4.]
 [ 5.]
 [ 6.]
 [ 7.]
 [ 8.]
 [ 9.]
 [10.]]

numpy.logspace

numpy.logspace 函式用於建立一個於等比數列。格式如下:

np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)

base 引數意思是取對數的時候 log 的下標。

引數 描述
start 序列的起始值為:base ** start
stop 序列的終止值為:base ** stop。如果endpointtrue,該值包含於數列中
num 要生成的等步長的樣本數量,預設為50
endpoint 該值為 true 時,數列中中包含stop值,反之不包含,預設是True。
base 對數 log 的底數。
dtype ndarray 的資料型別

例項

import numpy as np # 預設底數是 10 a = np.logspace(1.0, 2.0, num = 10) print (a)

輸出結果為:

[ 10.           12.91549665     16.68100537      21.5443469  27.82559402      
  35.93813664   46.41588834     59.94842503      77.42636827    100.    ]

將對數的底數設定為 2 :

例項

import numpy as np a = np.logspace(0,9,10,base=2) print (a)

輸出如下:

[  1.   2.   4.   8.  16.  32.  64. 128. 256. 512.]