[AcWing 896] 最長上升子序列 II
阿新 • • 發佈:2022-05-23
貪心 + 二分 複雜度 $ O(n \cdot log(n)) $
總體複雜度 $ 1 \times 10^{5} \times log(1 \times 10^{5} ) \approx 1.66 \times 10^{6} $
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#include<iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n; int a[N], q[N]; int main() { cin >> n; for (int i = 0; i < n; i ++) cin >> a[i]; int len = 0; for (int i = 0; i < n; i ++) { int l = 0, r = len; while (l < r) { int mid = l + r + 1 >> 1; if (q[mid] < a[i]) l = mid; else r = mid - 1; } len = max(len, r + 1); q[r + 1] = a[i]; } cout << len << endl; return 0; }
- $ q[i] $ 代表長度為 $ i $ 時結尾的最小值,$ q[i] $ 嚴格單調遞增,證明:
如果 $ q[i] >= q[i + 1] $ ,那麼長度為 $ i + 1 $ 的序列一定存在一個長度為 $ i $ 的子序列 ,$ q^{'} [i] < q[i + 1] <= q[i] $ ,與 $ q[i] $ 的定義矛盾; - 演算法思路:每次使用二分找到長度最大,且結尾元素小於 \(a[i]\) 的 \(q[j]\) ,並用 \(a[i]\) 更新 \(q[j+1]\) (一定滿足 $ q[j] < a[i] <= q[j + 1] $ ,所以可以用 \(a[i]\)
- 二分的區間為 \([0,len]\) ,使用二分模板,\(l = mid\) 所以要 \(mid = l + r + 1 >> 1\) ,二分的結果是 $ l = r = $ 滿足條件的 \(q[j]\) 的索引 \(j\)