1、倒排索引:Lucene檢索庫

2、基於Lucerne 的分散式搜尋引擎elasticSearch

核心思想就是在多臺機器上啟動多個es程序例項，組成一個es叢集。

（1）搞一個索引（索引是es儲存資料的基本單位，建立索引的時候可以設定分片的數量），將索引拆分成多個shard分片，每個shard儲存部分資料：

Index-> type -> mapping -> document -> field

index相當於mysql的一張表

type不能跟mysql做對比，一個索引裡有多個type，每個type欄位差不多，有一些略微差別。比如訂單索引下有兩個type，一個對應的是實物商品訂單，一個是虛擬商品訂單

mapping：每個type有一個mapping，代表type的表結構定義，每個欄位名稱、型別等

document：相當於mysql中表的一行，往index的一個type裡寫的一條資料，就是一個document

field：每個document有多個field，代表了document中一個欄位的值

（2）每個shard資料都有多個備份，即每個shard有一個primary shard負責寫入資料，還有幾個replica shard將資料同步過來。

（3）通過這個replica方案，每個shard都有多個備份，若某個機器宕機了，資料副本在其他機器上有備份，實現了高可用

（4）叢集的多個節點，會自動選舉一個節點為master節點，負責比如維護索引元資料，負責切換primary shard 和replica shard身份，若master節點宕機了，es會從剩下的節點中選舉出新的master節點，且新節點上若有宕機節點上的shard的replica，則這個replica會變成該shard的新primary shard。當下次宕機的節點恢復了，那舊的master節點會被取消掉，且將原shard的primary shard標記成replica shard

備註：replica副本思想可以跟Kafka類比，差不多的意思。