給定一個二維網格board和一個字典中的單詞列表 words，找出所有同時在二維網格和字典中出現的單詞。

單詞必須按照字母順序，通過相鄰的單元格內的字母構成，其中“相鄰”單元格是那些水平相鄰或垂直相鄰的單元格。同一個單元格內的字母在一個單詞中不允許被重複使用。

示例:

輸入:
words = ["oath","pea","eat","rain"] and board =
[
['o','a','a','n'],
['e','t','a','e'],
['i','h','k','r'],
['i','f','l','v']
]

輸出:["eat","oath"]
說明:

提示:

你需要優化回溯演算法以通過更大資料量的測試。你能否早點停止回溯？
如果當前單詞不存在於所有單詞的字首中，則可以立即停止回溯。什麼樣的資料結構可以有效地執行這樣的操作？散列表是否可行？為什麼？ 字首樹如何？如果你想學習如何實現一個基本的字首樹，請先檢視這個問題： 實現Trie（字首樹）。

思路：字首樹+回溯

class Solution {
    public List<String> findWords(char[][] board, String[] words) {
        WordTrie trie = new WordTrie();
        TreeNode root 
 
= trie.root;
        Set<String> result = new HashSet<>(); //使用set防止答案中有重複單詞
        boolean[][] visited = new boolean[board.length][board[0].length];
        for(int i = 0; i < words.length; i++){
            trie.insert(words[i]);
        }

        for(int i = 0; i < board.length; i++){
            
 
for(int j = 0; j < board[0].length; j++){
                find(board,i,j,result,root,visited);
            }
        }
        //System.out.print(result);
        return new LinkedList<String>(result);
    }

    public void find(char[][] board, int m, int n, Set<String> result, TreeNode currentNode, boolean[][] visited) {
        if(m >= board.length || m < 0 || n >= board[0].length || n < 0 || visited[m][n]) {
            return;
        }

        currentNode = currentNode.child[board[m][n]-'a'];
        if( currentNode ==null){ //沒有找到，回溯
            return;
        }

        if(currentNode.isEnd){ //找到了一個單詞
            result.add(currentNode.value);
        }
        
        visited[m][n] = true;
        //繼續尋找後續單詞。比如找到了"ad"，可能還會有"advertisement"
        find(board,m+1, n, result, currentNode,visited);
        find(board,m-1, n, result, currentNode,visited);
        find(board,m, n+1, result, currentNode,visited);
        find(board,m, n-1, result, currentNode,visited);
    
        visited[m][n]=false; //最後回溯
    }

    public class WordTrie {
        public TreeNode root;
        private TreeNode current;

        /** Initialize your data structure here. */
        public WordTrie() {
            root = new TreeNode();
        }
        
        /** Inserts a word into the trie. */
        public void insert(String word) {
            TreeNode current = root;
            for(int i = 0; i < word.length(); i++){
                if(current.child[word.charAt(i)-'a'] == null) {
                    current.child[word.charAt(i)-'a'] = new TreeNode();
                }
                current = current.child[word.charAt(i)-'a'];
            }
            current.isEnd = true;
            current.value = word;
        }
    }

    public class TreeNode {
        public String value;
        public TreeNode[] child;
        public boolean isEnd;

        public TreeNode() {
            this.child = new TreeNode[26];
            this.isEnd = false;
        }
    }
}