目錄

• 基本操作
  • help 幫助
  • 登入 退出
  • 簡單查詢，不區分大小寫
  • 資料庫的建立及使用
  • 表的建立和使用
  • 表中匯入資料
  • 資料檢索部分
  • 日期計算
  • 資料庫的備份與恢復
  • case when 語句
  • group by 語句
  • MySQL 元資料
• mysql 函式
  • MySQL 字串函式
  • MySQL 數字函式
  • MySQL 日期函式
  • MySQL 高階函式
• MySQL 索引
  • 普通索引
  • 唯一索引
  • 顯示索引
• mysql 事務
  • 含義
  • 特點
  • 相關步驟：
  • MySQL 執行引擎
• MySQL 語句優化

基本操作

help 幫助

help timpstampdiff;

登入 退出

- 登入
service mysqld start
mysql -uroot -p123456
- 退出
quit
 

簡單查詢，不區分大小寫

# 檢視版本號及當前時間
select version(),user(),current_date;
# 行末 \c 表示放棄執行

資料庫的建立及使用

create database menagerie;
use menagerie

表的建立和使用

# 建立
 create table pet(
    -> name varchar(20),
    -> owner varchar(20),
    -> species varchar(20),
    -> sex char(1),
    -> birth date,
    -> death date);
# 檢視創表語句
show create table  pet;
# 查看錶結構
 desc pet;
 

表中匯入資料

# 方法1 使用insert into 
insert into pet values('Fluffy','Harold','cat','f','1993-02-04');
...
或者 pet.txt 上傳至Linux本地,注意都是製表符
Fluffy  Harold  cat     f       1993-02-04
Claws   Gwen    cat     m       1994-03-17
Buffy   Harold  dog     f       1989-05-13
Fang    Benny   dog     m       1990-08-27
Bowser  Diane   dog     m       1979-08-31      1995-07-29
Chirpy  Gwen    bird    f       1998-09-11
Whistler        Gwen    bird    \N      1997-12-09      \N
Slim    Benny   snake   m       1996-04-29

# 執行 
load data local infile '/opt/data/sql/pet.txt'into table pet;
# 刪除所有表資料
delete from pet;
 

資料檢索部分

# 資料更新
update pet set death=null where death='0000-00-00'；
# 查詢生日在98以後
select * from pet where birth>'1998-01-01';
# 多條件查詢，優先執行括號中的語句
SELECT * FROM pet WHERE (species = 'cat' AND sex = 'm')
# 去除重複 distinct 
# 排序 order by
select * from pet
order by birth,species desc;
按照 birth 升序，species 降序

日期計算

# 檢視寵物年齡
SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR,birth,curdate()) as age from pet;
# 檢視沒死的寵物年齡（null和not null 要用 is 去比較）
 SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR,birth,curdate()) as age from pet
    -> where death is null;

資料庫的備份與恢復

• 備份命令

語法：mysqldump -u 使用者名稱 -p 資料庫名> 磁碟SQL檔案路徑
由於mysqldump命令不是sql命令，需要在dos視窗下使用(即退出mysql後執行)。
mysqldump -uroot -p123456 menagerie >/opt/data/sql/menagerie.sql

• 恢復命令

語法：mysql -u 使用者名稱-p 匯入庫名< 硬碟SQL檔案絕對路徑
需求：
​1、恢復資料庫，需要手動的先建立資料庫：
create database heima;
2、重新開啟一個新的dos視窗。
//恢復命令
mysql -uroot -p123456 heima </opt/data/sql/menagerie.sql

case when 語句

# 建立表
create table employee(
    -> empid                   int  ,                                       
    -> deptid                  int   ,                                      
    -> sex                     varchar(20)  ,                                    
    -> salary                  double 
    -> );
# 表資料上傳至 /opt/data/sql/ 下
1	10	female	5500.0
2	10	male	4500.0
3	20	female	1900.0
4	20	male	4800.0
5	40	female	6500.0
6	40	female	14500.0
7	40	male	44500.0
8	50	male	6500.0
9	50	male	7500.0
# 新增資料
load data local infile '/opt/data/sql/employee.txt' into table employee;
# 按照salary分級，5000,10000,15000之間分別表示為 低等收入，中等收入，高等收入


​select *,
case 
when salary < 5000 then "低等收入" 
when salary>= 5000 and salary < 10000 then "中等收入"
when salary > 10000 then "高等收入"  
end  as level,
case sex
when "female" then 1 
when "male" then 0
end as flag 
from employee;

# case when then else end
select * , case when deptid<40 then "部門1" else "部門2" end as "部門" from employee; 

group by 語句

# 準備表

CREATE TABLE `employee_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `date` datetime NOT NULL,
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登入次數',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------

INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'),
 ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'),
 ('3', '小麗', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), 
('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');

# 使用 group by 實現簡單的去重查詢
select name from employee_tbl group by name;
# 在其後使用having 限定

MySQL 元資料

- 查詢結果資訊： SELECT, UPDATE 或 DELETE語句影響的記錄數。
- 資料庫和資料表的資訊： 包含了資料庫及資料表的結構資訊。
- MySQL伺服器資訊： 包含了資料庫伺服器的當前狀態，版本號等。

mysql 函式

MySQL 字串函式

MySQL 數字函式

MySQL 日期函式

MySQL 高階函式

MySQL 索引

# 索引可以大大提高MySQL的檢索速度。索引分單列索引和組合索引。
單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。
組合索引，即一個索引包含多個列。
建立索引時，你需要確保該索引是應用在	SQL 查詢語句的條件(一般作為 WHERE 子句的條件)。

實際上，索引也是一張表，該表儲存了主鍵與索引欄位，並指向實體表的記錄。

# 索引也會有它的缺點：雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。
因為更新表時，MySQL不僅要儲存資料，還要儲存一下索引檔案。
建立索引會佔用磁碟空間的索引檔案。

普通索引

# 建立索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); // length 表示 索引欄位的前length個欄位建索引
//建立索引
create index id on B(A_ID);

# 修改表結構時新增
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

# 建立表時直接指定
CREATE TABLE mytable(  
 
ID INT NOT NULL,   
 
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 
INDEX [indexName] (username(length))  
 
);  

# 刪除索引
drop index [indexname] on mytable

唯一索引

在普通索引基礎上，所有建索引的索引名前 加上 unique
MySQL事務

顯示索引

SHOW INDEX FROM table_name;

mysql 事務

含義

通過一組邏輯操作單元（一組DML——sql語句），將資料從一種狀態切換到另外一種狀態
MySQL 事務主要用於處理操作量大，複雜度高的資料。

• 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 資料庫引擎的資料庫或表才支援事務。
• 事務處理可以用來維護資料庫的完整性，保證成批的 SQL 語句要麼全部執行，要麼全部不執行。
• 事務用來管理 insert,update,delete 語句

特點

一般來說，事務是必須滿足4個條件（ACID）：：原子性（Atomicity，或稱不可分割性）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation，又稱獨立性）、永續性（Durability）。

• 原子性：一個事務（transaction）中的所有操作，要麼全部完成，要麼全部不完成，在中間某個環節不會結束。事務在執行過程中發生錯誤，會被回滾（Rollback）到事務開始前的狀態，就像這個事務從來沒有執行過一樣。
• 一致性：在事務開始之前和事務結束以後，資料庫的完整性沒有被破壞。這表示寫入的資料必須完全符合所有的預設規則，這包含資料的精確度、串聯性以及後續資料庫可以自發性地完成預定的工作。
• 隔離性：資料庫允許多個併發事務同時對其資料進行讀寫和修改的能力，隔離性可以防止多個事務併發執行時由於交叉執行而導致資料的不一致。事務隔離分為不同級別，包括讀未提交（Read uncommitted）、讀提交（read committed）、可重複讀（repeatable read）和序列化（Serializable）。
• 永續性：事務處理結束後，對資料的修改就是永久的，即便系統故障也不會丟失。

相關步驟：

事務的分類：

# 隱式事務，沒有明顯的開啟和結束事務的標誌
      比如 insert、update、delete語句本身就是一個事務
# 顯式事務，具有明顯的開啟和結束事務的標誌
	1、開啟事務
	取消自動提交事務的功能
	2、編寫事務的一組邏輯操作單元（多條sql語句）
	insert,update,delete
	3、提交事務或回滾事務
例如
#開啟事務
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
#編寫一組事務的語句
UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='張無忌';
UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='趙敏';

#結束事務
ROLLBACK;
#commit;

SELECT * FROM account;

MySQL 執行引擎

首先簡單瞭解下MySQL執行引擎，首先MySQL執行引擎分類比較多，InnoDB（重要）、MyIsam（重要）、Memory、Mrg_Myisam、Blackhole等，雖然看著多，不過在日常學習和使用過程中只需要掌握InnoDB和MyIsam即可。下面對比InnoDB和MyISAM的區別：

1.InnoDB（事務型資料庫引擎）

• 優點：InnoDB是一個事務型的儲存引擎，有行級鎖定和外來鍵約束，提供了對資料庫ACID事務的支援，並且實現了SQL標準的四種隔離級別，設計目標是處理大容量資料庫系統；
• 缺點：不支援全文索引，而且它沒有儲存表的行數，當SELECT COUNT(*) FROM TABLE時需要掃描全表；
• 適用場景：經常更新的表，適合處理多重併發的更新請求，需要事務、外來鍵；

2.MyISAM(分析型資料庫引擎）

• 優點：支援全文型別索引，索引和記錄分開儲存，並存儲了表的行數，所以select count(*)效率很高（不加where）；
• 缺點：不支援資料庫事務，更新操作需要鎖定整個表，不支援行級鎖和外來鍵；
• 適用場景：經常讀取資料的場合，更新操作少；

MySQL 語句優化

• 那麼如何提高資料庫SQL語句執行速度呢？有人會說效能調優是資料庫管理員（DBA）的事，然而效能調優跟程式設計師們也有莫大的關係。

• 技巧1 比較運算子能用 “=”就不用“<>”
  “=”增加了索引的使用機率。

• 技巧2 明知只有一條查詢結果，那請使用 “LIMIT 1”
  “LIMIT 1”可以避免全表掃描，找到對應結果就不會再繼續掃描了。

• 技巧3 為列選擇合適的資料型別

能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁碟和記憶體消耗越小越好嘛。

• 技巧4 將大的DELETE，UPDATE or INSERT 查詢變成多個小查詢
  能寫一個幾十行、幾百行的SQL語句是不是顯得逼格很高？然而，為了達到更好的效能以及更好的資料控制，你可以將他們變成多個小查詢。

• 技巧5 使用UNION ALL 代替 UNION，如果結果集允許重複的話
  因為 UNION ALL 不去重，效率高於 UNION。

• 技巧6 為獲得相同結果集的多次執行，請保持SQL語句前後一致
  這樣做的目的是為了充分利用查詢緩衝。

比如根據地域和產品id查詢產品價格，第一次使用了：

那麼第二次同樣的查詢，請保持以上語句的一致性，比如不要將where語句裡面的id和region位置調換順序。

• 技巧7 儘量避免使用 “SELECT *”
  如果不查詢表中所有的列，儘量避免使用 SELECT *，它將以磁碟掃描方式取出單條資料的末尾，而欄位方式則會直接取到資料項。

（1）SELECT *，需要資料庫先 Query Table Metadata For Columns，一定程度上為資料庫增加了負擔。
但是實際上，兩者效率差別不大。
（2）考慮到今後的擴充套件性。
因為程式裡面你需要使用到的列畢竟是確定的， SELECT * 只是減少了一句 SQL String 的長度，並不能減少其他地方的程式碼。

• 技巧8 WHERE 子句裡面的列儘量被索引

只是“儘量”哦，並不是說所有的列。因地制宜，根據實際情況進行調整，因為有時索引太多也會降低效能。

• 技巧9 JOIN 子句裡面的列儘量被索引

同樣只是“儘量”哦，並不是說所有的列。

• 技巧10 ORDER BY 的列儘量被索引

ORDER BY的列如果被索引，效能也會更好。

• 技巧11 使用 LIMIT 實現分頁邏輯

不僅提高了效能，同時減少了不必要的資料庫和應用間的網路傳輸。

• 技巧12 使用 EXPLAIN 關鍵字去檢視執行計劃

EXPLAIN 可以檢查索引使用情況以及掃描的行。