給定一個包含了一些 0 和 1 的非空二維陣列grid 。

一個島嶼是由一些相鄰的1(代表土地) 構成的組合，這裡的「相鄰」要求兩個 1 必須在水平或者豎直方向上相鄰。你可以假設grid 的四個邊緣都被 0（代表水）包圍著。

找到給定的二維陣列中最大的島嶼面積。(如果沒有島嶼，則返回面積為 0 。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
對於上面這個給定的矩陣, 返回0。

注意:給定的矩陣grid的長度和寬度都不超過 50。

來源：力扣（LeetCode）
連結：https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island
著作權歸領釦網路所有。商業轉載請聯絡官方授權，非商業轉載請註明出處。

//程式碼實現1
class Solution {
    int dire[][]={{-1,0},{0,1},{1,0} ,{0,-1}};
    boolean visted[][];
    
 
int [][] grid;
    int R,C;
    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
        this.grid=grid;
        R=grid.length;
        C=grid[0].length;
        visted=new boolean [R][C];
        int res = 0; 
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) 
            for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) 
                
 
if (grid[i][j] == 1 && !visted[i][j]) 
                    res = Math.max(res, dfs(i, j));
        return res;
    }
    
    private int dfs(int i, int j) {
       
        visted[i][j] = true;
        int res = 1;
        for(int d=0;d<4;d++){
            int x=i+dire[d][0];
            int y=j+dire[d][1];
            if(inArea(x,y)&& !visted[x][y] && grid[x][y]==1)
            res+=dfs(x,y);
        }
        return res;
        
    }
    private boolean inArea(int x,int y){
        return x>=0 && y>=0 && x<R&& y<C;

    }
}

//程式碼實現2
class Solution {
    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
        int res = 0; 
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    res = Math.max(res, dfs(i, j, grid));
                }
            }
        } 
        return res;
    }
    // 每次呼叫的時候預設num為1，進入後判斷如果不是島嶼，則直接返回0，就可以避免預防錯誤的情況。
    // 每次找到島嶼，則直接把找到的島嶼改成0，這是傳說中的沉島思想，就是遇到島嶼就把他和周圍的全部沉默。
    // ps：如果能用沉島思想，那麼自然可以用朋友圈思想。有興趣的朋友可以去嘗試。
    private int dfs(int i, int j, int[][] grid) {
        if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.length || j >= grid[i].length || grid[i][j] == 0) { 
            return 0;
        } 
        grid[i][j] = 0;
        int num = 1;
        num += dfs(i + 1, j, grid);
        num += dfs(i - 1, j, grid);
        num += dfs(i, j + 1, grid);
        num += dfs(i, j - 1, grid);
        return num;
        
    }
}