Python中的五種特性：切片，迭代，列表生成式，生成器，迭代器。

切片

切片就相當於其他語言中的截斷函式，取部分指定元素用的。

L = list(range(100))

#利用切片取部分元素
print(L[0:10]) #取從索引從0到9的前10個元素
print(L[-10:]) #取最後10個元素
print(L[10:20])#取從索引10到19的10個元素
print(L[:10:2])#從前10個元素中每兩個取一個元素
print(L[::10]) #所有元素中每10個取一個元素 

執行結果：

取從索引從0到9的前10個元素: [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
取最後10個元素: [90,91,92,93,94,95,96,97,98,99]

取從索引10到19的10個元素: [10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]
從前10個元素中每兩個取一個元素: [0,8]
所有元素中每10個取一個元素: [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90]

迭代(Iteration)

迭代，即遍歷。使用for迴圈的時候，只要是作用於一個可迭代物件，for迴圈就能正常執行。

判斷一個物件是夠是可迭代物件:

from collections import Iterable

print('字串 is Iterable ?',isinstance('abc',Iterable))
print('list is Iterable ?',isinstance([1,3],Iterable))
print('整數 is Iterable ?',isinstance(123,Iterable))

執行結果:

字串 is Iterable ? True
list is Iterable ? True
整數 is Iterable ? False

遍歷可迭代物件的幾種方法:

#遍歷字串:
for ch in 'abc':
  print(ch)

#遍歷list
L = ['A','B','C']
for tmp in L:
  print(tmp)

for i,value in enumerate(L):
  print(i,':',value)

#遍歷dict
d = {'1':'111','2':'222','3':'333'}
for key,v in d.items():
  print('key:',key,'value:',v)

列表生成式

常見的list生成方式：

list(range(1,11))

然而通過python內建的列表生成式,你可以換不同的姿勢生成list,你可以這樣：

[x * x for x in range(1,11)]

#[1,9,25,36,49,64,81,100]

這樣：

[x * x for x in range(1,11) if x % 2 == 0]

[4,100]

還可以這樣:

[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

['AX','AY','AZ','BX','BY','BZ','CX','CY','CZ']

是不是很漲姿勢? 哈哈~

生成器(generator)

通過上面的列表生成式，我們可以直接建立一個列表。但是受記憶體限制，列表容量肯定是有限的。所以，如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們是否可以在迴圈過程中不斷推算出後續的元素呢？這樣講就不必建立完整的list，從而節省大量空間。在Python中，這種一邊迴圈一邊計算的機制，成為生成器:generator.

建立一個生成器最簡單的方法: 把list的[]改成()

L = [x * x for x in range(1,10)]
print(L)

g = (x * x for x in range(1,10))
print(g)

//執行結果：
[1,81]
<generator object <genexpr> at 0x10cc14938>

而且，generator也是可迭代物件，可以通過for來遍歷。

定義generator的另一種方法：

def fib(max):
  n,a,b = 0,1
  while n < max:
    yield b
    a,b = b,a+b
    n = n + 1
  return 'done' 

print(fib(6))

如果一個函式定義中包含yield關鍵字，那麼這個函式就不再是一個普通函式，而是一個generator。最難理解的就是generator和函式的執行流程不一樣。函式是順序執行，遇到return語句或者最後一行函式語句就返回。而變成generator的函式，在每次呼叫next()的時候執行，遇到yield語句返回，再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行。

迭代器(Iterator)

生成器不但可以作用於for迴圈，還可以被next()函式不斷呼叫並返回下一個值，直到最後丟擲StopIteration錯誤表示無法繼續返回下一個值了。可以被next()函式呼叫並不斷返回下一個值的物件稱為迭代器：Iterator。

可以使用isinstance()判斷一個物件是否是Iterator物件：

from collections import Iterator
print('list is Iterator ?',isinstance([],Iterator))
print('dict is Iterator ?',isinstance({},Iterator))
print('string is Iterator ?',isinstance('123',Iterator))

//執行結果:
list is Iterator ? False
dict is Iterator ? False
string is Iterator ? False

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