python函式高階特性
1.切片
在很多程式語言中,針對字串提供了很多各種擷取函式(例如,substring),其實目的就是對字串切片。Python沒有針對字串的擷取函式,只需要切片一個操作就可以完成,非常簡單。
切片操作十分有用。我們先建立一個0-99的數列:
>>> L = list(range(100))
>>> L
[0, 1, 2, 3, ..., 99]
可以通過切片輕鬆取出某一段數列。比如前10個數:
>>> L[:10]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
後10個數:
>>> L[-10:] [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
前11-20個數:
>>> L[10:20]
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
前10個數,每兩個取一個:
>>> L[:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]
所有數,每5個取一個:
>>> L[::5]
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]
甚至什麼都不寫,只寫[:]
就可以原樣複製一個list:
>>> L[:]
[0, 1, 2, 3, ..., 99]
tuple也是一種list,唯一區別是tuple不可變。因此,tuple也可以用切片操作,只是操作的結果仍是tuple:
>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
(0, 1, 2)
字串'xxx'
也可以看成是一種list,每個元素就是一個字元。因此,字串也可以用切片操作,只是操作結果仍是字串:
>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'
2.迭代
如果給定一個list
或tuple
,我們可以通過for
迴圈來遍歷這個list
或tuple
,這種遍歷我們稱為迭代(Iteration)。
在Python中,迭代是通過for ... in
來完成的
Python的for
迴圈抽象程度要高於C的for
迴圈,因為Python的for
list
或tuple
上,還可以作用在其他可迭代物件上。
list
這種資料型別雖然有下標,但很多其他資料型別是沒有下標的,但是,只要是可迭代物件,無論有無下標,都可以迭代,比如dict
就可以迭代
當我們使用for
迴圈時,只要作用於一個可迭代物件,for
迴圈就可以正常執行,而我們不太關心該物件究竟是list
還是其他資料型別。
那麼,如何判斷一個物件是可迭代物件呢?方法是通過collections.abc
模組的Iterable
型別判斷:
>>> from collections.abc import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整數是否可迭代
False
3.列表生成式
列表生成式即List Comprehensions,是Python內建的非常簡單卻強大的可以用來建立list的生成式。
舉個例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
可以用list(range(1, 11))
:
>>> list(range(1, 11))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
列表生成式則可以用一行語句代替迴圈生成上面的list:
>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
寫列表生成式時,把要生成的元素x * x
放到前面,後面跟for
迴圈,就可以把list創建出來,十分有用,多寫幾次,很快就可以熟悉這種語法。
for迴圈後面還可以加上if判斷,這樣我們就可以篩選出僅偶數的平方:
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
還可以使用兩層迴圈,可以生成全排列:
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
因此,列表生成式也可以使用兩個變數來生成list:
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
>>> [k + '=' + v for k, v in d.items()]
['y=B', 'x=A', 'z=C']
最後把一個list中所有的字串變成小寫:
>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
>>> [s.lower() for s in L]
['hello', 'world', 'ibm', 'apple']
4.if ... else
使用列表生成式的時候,有些童鞋經常搞不清楚if...else
的用法。
例如,以下程式碼正常輸出偶數:
>>> [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[2, 4, 6, 8, 10]
但是,我們不能在最後的if
加上else
:
>>> [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0 else 0]
File "<stdin>", line 1
[x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0 else 0]
^
SyntaxError: invalid syntax
這是因為跟在for
後面的if
是一個篩選條件,不能帶else
,否則如何篩選?
另一些童鞋發現把if
寫在for
前面必須加else
,否則報錯:
>>> [x if x % 2 == 0 for x in range(1, 11)]
File "<stdin>", line 1
[x if x % 2 == 0 for x in range(1, 11)]
^
SyntaxError: invalid syntax
這是因為for
前面的部分是一個表示式,它必須根據x
計算出一個結果。因此,考察表示式:x if x % 2 == 0
,它無法根據x
計算出結果,因為缺少else
,必須加上else
:
>>> [x if x % 2 == 0 else -x for x in range(1, 11)]
[-1, 2, -3, 4, -5, 6, -7, 8, -9, 10]
上述for
前面的表示式x if x % 2 == 0 else -x
才能根據x
計算出確定的結果。
可見,在一個列表生成式中,for
前面的if ... else
是表示式,而for
後面的if
是過濾條件,不能帶else
。