POJ - 3348 Cows 凸包模板題
阿新 • • 發佈：2020-08-17
資料庫連線池
1. 概念：其實就是一個容器(集合)，存放資料庫連線的容器。 當系統初始化好後，容器被建立，容器中會申請一些連線物件，當用戶來訪問資料庫時，從容器中獲取連線物件，使用者訪問完之後，會將連線物件歸還給容器。 2. 好處： 1. 節約資源 2. 使用者訪問高效 3. 實現： 1. 標準介面：DataSource javax.sql包下的 1. 方法： * 獲取連線：getConnection() * 歸還連線：Connection.close()。如果連線物件Connection是從連線池中獲取的，那麼呼叫Connection.close()方法，則不會再關閉連線了。而是歸還連線 2. 一般我們不去實現它，有資料庫廠商來實現 1. C3P0：資料庫連線池技術 2. Druid：資料庫連線池實現技術，由阿里巴巴提供的 4. C3P0：資料庫連線池技術 * 步驟： 1. 匯入jar包 (兩個) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ， * 不要忘記匯入資料庫驅動jar包 2. 定義配置檔案： * 名稱： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml * 路徑：直接將檔案放在src目錄下即可。 3. 建立核心物件 資料庫連線池物件 ComboPooledDataSource 4. 獲取連線： getConnection * 程式碼： //1.建立資料庫連線池物件 DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); //2. 獲取連線物件 Connection conn = ds.getConnection(); 5. Druid：資料庫連線池實現技術，由阿里巴巴提供的 1. 步驟： 1. 匯入jar包 druid-1.0.9.jar 2. 定義配置檔案： * 是properties形式的 * 可以叫任意名稱，可以放在任意目錄下 3. 載入配置檔案。Properties 4. 獲取資料庫連線池物件：通過工廠來來獲取 DruidDataSourceFactory 5. 獲取連線：getConnection * 程式碼： //3.載入配置檔案 Properties pro = new Properties(); InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); pro.load(is); //4.獲取連線池物件 DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); //5.獲取連線 Connection conn = ds.getConnection(); 2. 定義工具類 1. 定義一個類 JDBCUtils 2. 提供靜態程式碼塊載入配置檔案，初始化連線池物件 3. 提供方法 1. 獲取連線方法：通過資料庫連線池獲取連線 2. 釋放資源 3. 獲取連線池的方法 * 程式碼： public class JDBCUtils { //1.定義成員變數 DataSource private static DataSource ds ; static{ try { //1.載入配置檔案 Properties pro = new Properties(); pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties")); //2.獲取DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 獲取連線 */ public static Connection getConnection() throws SQLException { return ds.getConnection(); } /** * 釋放資源 */ public static void close(Statement stmt,Connection conn){ /* if(stmt != null){ try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(conn != null){ try { conn.close();//歸還連線 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }*/ close(null,stmt,conn); } public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){ if(rs != null){ try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(stmt != null){ try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(conn != null){ try { conn.close();//歸還連線 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 獲取連線池方法 */ public static DataSource getDataSource(){ return ds; } }
Spring JdbcTemplate
* Spring框架對JDBC的簡單封裝。提供了一個JDBCTemplate物件簡化JDBC的開發 * 步驟： 1. 匯入jar包 2. 建立JdbcTemplate物件。依賴於資料來源DataSource * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds); 3. 呼叫JdbcTemplate的方法來完成CRUD的操作 * update():執行DML語句。增、刪、改語句 * queryForMap():查詢結果將結果集封裝為map集合，將列名作為key，將值作為value 將這條記錄封裝為一個map集合 * 注意：這個方法查詢的結果集長度只能是1 * queryForList():查詢結果將結果集封裝為list集合 * 注意：將每一條記錄封裝為一個Map集合，再將Map集合裝載到List集合中 * query():查詢結果，將結果封裝為JavaBean物件 * query的引數：RowMapper * 一般我們使用BeanPropertyRowMapper實現類。可以完成資料到JavaBean的自動封裝 * new BeanPropertyRowMapper<型別>(型別.class) * queryForObject：查詢結果，將結果封裝為物件 * 一般用於聚合函式的查詢 4. 練習： * 需求： 1. 修改1號資料的 salary 為 10000 2. 新增一條記錄 3. 刪除剛才新增的記錄 4. 查詢id為1的記錄，將其封裝為Map集合 5. 查詢所有記錄，將其封裝為List 6. 查詢所有記錄，將其封裝為Emp物件的List集合 7. 查詢總記錄數 * 程式碼： import cn.itcast.domain.Emp; import cn.itcast.utils.JDBCUtils; import org.junit.Test; import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; import java.sql.Date; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.List; import java.util.Map; public class JdbcTemplateDemo2 { //Junit單元測試，可以讓方法獨立執行 //1. 獲取JDBCTemplate物件 private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); /** * 1. 修改1號資料的 salary 為 10000 */ @Test public void test1(){ //2. 定義sql String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001"; //3. 執行sql int count = template.update(sql); System.out.println(count); } /** * 2. 新增一條記錄 */ @Test public void test2(){ String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)"; int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10); System.out.println(count); } /** * 3.刪除剛才新增的記錄 */ @Test public void test3(){ String sql = "delete from emp where id = ?"; int count = template.update(sql, 1015); System.out.println(count); } /** * 4.查詢id為1001的記錄，將其封裝為Map集合 * 注意：這個方法查詢的結果集長度只能是1 */ @Test public void test4(){ String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?"; Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002); System.out.println(map); //{id=1001, ename=孫悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20} } /** * 5. 查詢所有記錄，將其封裝為List */ @Test public void test5(){ String sql = "select * from emp"; List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql); for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) { System.out.println(stringObjectMap); } } /** * 6. 查詢所有記錄，將其封裝為Emp物件的List集合 */ @Test public void test6(){ String sql = "select * from emp"; List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() { @Override public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException { Emp emp = new Emp(); int id = rs.getInt("id"); String ename = rs.getString("ename"); int job_id = rs.getInt("job_id"); int mgr = rs.getInt("mgr"); Date joindate = rs.getDate("joindate"); double salary = rs.getDouble("salary"); double bonus = rs.getDouble("bonus"); int dept_id = rs.getInt("dept_id"); emp.setId(id); emp.setEname(ename); emp.setJob_id(job_id); emp.setMgr(mgr); emp.setJoindate(joindate); emp.setSalary(salary); emp.setBonus(bonus); emp.setDept_id(dept_id); return emp; } }); for (Emp emp : list) { System.out.println(emp); } } /** * 6. 查詢所有記錄，將其封裝為Emp物件的List集合 */ @Test public void test6_2(){ String sql = "select * from emp"; List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class)); for (Emp emp : list) { System.out.println(emp); } } /** * 7. 查詢總記錄數 */ @Test public void test7(){ String sql = "select count(id) from emp"; Long total = template.queryForObject(sql, Long.class); System.out.println(total); } }