1.更新升級系統包
sudo apt-get update
sudo apt-get -y upgrade

2.安裝pip3
sudo apt-get install -y python3-pip

可通過如下語句安裝python3的包：
pip3 install package_name

3.安裝其他依賴包
sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev

4.安裝venv虛擬環境
執行如下命令：
sudo apt-get install -y python3-venv

新建資料夾：
mkdir environments
cd environments
 

新建虛擬環境：
python3 -m venv my_tensorflow

啟用新建的虛擬環境：
source my_tensorflow/bin/activate

如果需要退出當前虛擬環境用如下命令：
deactivate

5.安裝tensorflow
在虛擬環境下安裝：
pip3 install --upgrade tensorflow

6.安裝jupyter notebook
在虛擬環境下安裝：
sudo pip3 install jupyter

可能需要升級pip：
sudo pip install --upgrade pip

我的版本：
pip -V
pip 19.0.2 from /home/caolch/workspace/pythonSpace/environments/my_tensorflow/lib/python3.6
 
/site-packages/pip (python 3.6)

啟動jupyter：
jupyter notebook
設定jupyter工作路徑：
通過命令檢視jupyter的配置檔案：
$ jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: /home/caolch/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
找到如下引數，設定成自己的工作路徑：
## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = '
 
/home/caolch/workspace/pythonSpace/jupyterSpace'


7.驗證tensorflow是否安裝成功
首先，輸入這一行程式碼來匯入 TensorFlow 包，並將其作為本地變數 tf
import tensorflow as tf

接下來，新增這行程式碼來設定資訊"Hello, world!"：
hello = tf.constant("Hello, world!")

然後建立一個新的 TensorFlow 會話並將其分配給變數 sess：
sess = tf.Session()

最後，輸入這一行程式碼，打印出在之前的程式碼行中構建的 hello TensorFlow 會話的結果
print(sess.run(hello))