NumPy 陣列連線
阿新 • • 發佈:2020-08-20
連線 NumPy 陣列
連線意味著將兩個或多個數組的內容放在單個數組中。
在 SQL 中,我們基於鍵來連線表,而在 NumPy 中,我們按軸連線陣列。
我們傳遞了一系列要與軸一起連線到concatenate()函式的陣列。如果未顯式傳遞軸,則將其視為 0。
例項
連線兩個陣列:
import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) arr = np.concatenate((arr1, arr2)) print(arr)
例項
沿著行 (axis=1) 連線兩個 2-D 陣列:
import numpy as np arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]]) arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1) print(arr)
使用堆疊函式連線陣列
堆疊與級聯相同,唯一的不同是堆疊是沿著新軸完成的。
我們可以沿著第二個軸連線兩個一維陣列,這將導致它們彼此重疊,即,堆疊(stacking)。
我們傳遞了一系列要與軸一起連線到concatenate()方法的陣列。如果未顯式傳遞軸,則將其視為 0。
例項
import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) arr = np.stack((arr1, arr2), axis=1) print(arr)
沿行堆疊
NumPy 提供了一個輔助函式:hstack()沿行堆疊。
例項
import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) arr = np.hstack((arr1, arr2)) print(arr)
沿列堆疊
NumPy 提供了一個輔助函式:vstack()沿列堆疊。
例項
import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) arr = np.vstack((arr1, arr2)) print(arr)
沿高度堆疊(深度)
NumPy 提供了一個輔助函式:dstack()沿高度堆疊,該高度與深度相同。
例項
import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) arr = np.dstack((arr1, arr2)) print(arr)