在進行物體檢測的ground truth boxes annotations包圍框座標資料整理時，需要實現這樣的功能：

numpy裡面，對於N*4的陣列，要實現對於每一行，如果第3列和第1列數值相等或者第2列和第0列數值相等，就刪除這一行，要返回保留下來的numpy陣列 shape M*4

對於numpy陣列的操作要儘量避免for迴圈，因為numpy陣列支援布林索引。

import numpy as np

a1=np.array(
  [1,1,5]
)
a2=np.array(
  [0,8,5,8]
)
center=np.random.randint(0,10,size=(3,4))
# print(a1.shape,a2.shape,center.shape)
b=np.vstack((a1,center,a2))
'''

numpy vstack 所輸入的引數必須是list或者tuple的iterable物件，在豎直方向上進行陣列拼接

其中list或者tuple中的每個元素是numpy.ndarray型別

它們必須具有相同的列數，拼接完成後行數增加

numpy hstack 在水平方向上進行陣列拼接

進行拼接的陣列必須具有相同的行數，拼接完成後列數增加

'''
print(b.shape,b)
out=b[b[:,3]!=b[:,1]]
out2=out[out[:,2]!=out[:,0]]
print(out2.shape,out2)
'''
(5,4) 
[[1 0 1 5]
 [6 9 9 1]
 [9 1 6 5]
 [2 8 8 1]
 [0 8 5 8]]
(3,4) 
[[6 9 9 1]
 [9 1 6 5]
 [2 8 8 1]]
'''
b1=a1.reshape(-1,1)
b2=a2.reshape(-1,1)
before_list=[]
before_list.append(b1)
before_list.append(center.reshape(4,3))
before_list.append(b2)
out3=np.hstack(before_list)
print(out3.shape)#(4,5)

以上這篇numpy ndarray 取出滿足特定條件的某些行例項就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。