本文例項講述了python二分法查詢演算法實現方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

二分法查詢

二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好；其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、後兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於查詢關鍵字，則進一步查詢前一子表，否則進一步查詢後一子表。重複以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查詢成功，或直到子表不存在為止，此時查詢不成功。

二分法查詢實現

（非遞迴實現）

def binary_search(alist,item):
  first = 0
  last = len(alist)-1
  while first<=last:
    midpoint = (first + last)/2
    if alist[midpoint] == item:
      return True
    elif item < alist[midpoint]:
      last = midpoint-1
    else:
      first = midpoint+1
  return False
testlist = [0,1,2,8,13,17,19,32,42,]
print(binary_search(testlist,3))
print(binary_search(testlist,13))

（遞迴實現）

def binary_search(alist,item):
  if len(alist) == 0:
    return False
  else:
    midpoint = len(alist)//2
    if alist[midpoint]==item:
      return True
    else:
      if item<alist[midpoint]:
        return binary_search(alist[:midpoint],item)
      else:
        return binary_search(alist[midpoint+1:],item)
testlist = [0,13))

執行結果：

False
True

時間複雜度

• 最優時間複雜度：O(1)
• 最壞時間複雜度：O(logn)

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希望本文所述對大家Python程式設計有所幫助。