Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ? n/3 ? times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

用的是摩爾投票法，原版的算法是找一個數組出現次數大於數組長度半數的數（只有當數組中存在這樣的數時，這個算法才會生效，而且不難理解，如果有也只可能有一個），方法就是定義一個變量m，記錄當前的候選數字，再定義一個變量c，記錄票數。然後遍歷數組

1.當前數字如果和候選數字相等，c++；

2.當前數字和候選數字不相等

　　1）若c == 0；那麽令m = 當前數字；

　　2）若從！= 0；那麽c--；

如果這種數真的存在，那麽這樣遍歷一遍，c絕對不為0。如果不能保證有這個數存在，那麽這個算法不能用，得到的結果不能說明任何情況。

這道題是找出現次數大於長度的1/3的數，這樣的數要是有的話最多兩個，但是題目中沒有說一定會有，所以最後要加上驗證。設置兩個變量m1，m2記錄候選數，兩個變量c1，c2記錄出現的次數。

按照摩爾投票的方法，進行統計。然後再遍歷一次數組，用來驗證這兩個數出現的次數是否大於n/3；情況有以下幾種：

1.如果數組中存在這樣的數，m1,m2中保存的一定是它（或者它們），且一定會通過驗證。如果只存在一個，那麽另外一個會在驗證中被排除

2.如果數組中不存在這樣的數，那麽m1,m2 中的數不代表任何意義，也會在驗證中排除。

這樣就保證了不會錯過一個好人，也不會放走一個壞人。

public class Solution {
    public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        if(nums.length == 0)
        return res;
        int m1 = 0;
        int
 
 m2 = 0;
        int c1=0,c2 = 0;
        for(int i =0;i<nums.length;i++)
        {
            int x = nums[i];
            if(m1 == x)
            c1++;
            else if(m2 == x)
            c2++;
            else if(c1 == 0)
            {
                m1 = x;
                c1++;
            }
            else if(c2 == 0)
            {
                m2 = x;
                c2++;
            }
            else
            {
                c1--;
                c2--;
            }
        }
        c1 = 0;
        c2 = 0;
        for(int i = 0;i<nums.length;i++)
        {
            if(nums[i] == m1)
            c1++;
            else if(nums[i] == m2)
            c2++;
        }
        if(c1 > nums.length/3)
        res.add(m1);
        if(c2 > nums.length/3)
        res.add(m2);
        return res;
    }
}

229. Majority Element II