Description:
Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ? n/2 ? times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

My Solution:

class Solution {
    public int majorityElement(int
 
[] nums) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
        int len = nums.length;
        for(int i = 0;i < len;i++){
            map.put(Integer.valueOf(nums[i]),map.get(nums[i]) == null?Integer.valueOf(1):map.get(nums[i]) + 1);
        }
        int result  = 0;
        
 
for(Integer i : map.keySet()){
            if(map.get(i) > Math.ceil(len/2)){
                result  = i;
            }
        }
        return result;
    }
}

Better Solution1:

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length/2];
    }
}
 

如圖所示，當數組nums元素個數為奇數時,如果Majority Element(最大數目元素,以下簡稱ME）最小，那麽圖中第一行數組中下劃線即為ME在nums中的分布,如果Majority Element(最大數目元素,以下簡稱ME）最大，那麽圖中第一行數組中上劃線即為ME在nums中的分布。當數組nums元素個數為偶數時,如果Majority Element(最大數目元素,以下簡稱ME）最小，那麽圖中第一行數組中下劃線即為ME在nums中的分布,如果Majority Element(最大數目元素,以下簡稱ME）最大，那麽圖中第一行數組中上劃線即為ME在nums中的分布。如果ME介於最大與最小之間，那麽ME的分布介於兩條直線之間。而無論何種情況，n2始終在ME的分布範圍內。

Better Solution2:

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int count = 0;
        Integer candidate = null;

        for (int num : nums) {
            if (count == 0) {
                candidate = num;
            }
            count += (num == candidate) ? 1 : -1;
        }

        return candidate;
    }
}

總結:因為ME滿足個數大於num數組個數的一半,可以把nums數組想象成分布了兩類元素，一類為ME，一類非ME，count始終大於0(實際不是這樣，count一般會在大於0和等於0之間波動，不過這樣想易於理解),而candidate就可以定位到ME。

leetCode-Majority Element