觀望大數據未來發展前景及應用
阿新 • • 發佈:2017-05-27
大數據 大數據作為一個全新互聯網的產業,仍然處於快速發展的初期,在這個快速發展的領域,每時每刻都在產生新的事物。從整體發展角度評價,大數據行業的未來將呈現直線上升發展趨勢。數據是資源也是戰略資源,大數據技術就是從數量龐大、結構復雜,快速獲得有價值信息的能力,它已成為學術界、企業界甚至各國政府關註的熱點。
大數據對已經得到國家政策大力支持,同時也對營銷、電子商務、可預測的飛機維護帶來了重大的影響。
一.國家支持
在5月26日國務院總理李克強致信祝賀2017中國國際大數據產業博覽會表示:當前新一輪科技革命和產業變革席卷全球,大數據、雲計算、物聯網、人工智能、區塊鏈等新技術不斷湧現,數字經濟正深刻地改變著人類的生產和生活方式,作為經濟增長新動能的作用日益凸顯。中國政府高度重視數字經濟發展,堅持深入推進創新驅動發展戰略,依靠簡政放權、放管結合、優化服務等改革,著力激發社會創造力和市場活力,將大眾創業、萬眾創新同網絡強國戰略、國家大數據戰略、“互聯網+”行動計劃、“中國制造2025”等相結合,加快新舊動能接續轉換,促進經濟結構轉型升級和社會不斷進步。中國願同世界各國聚焦前沿、聚焦共贏,推動數字經濟創新合作,共享發展機遇,開創人類社會更加智慧、美好的未來。
二.應用廣泛
大數據已經不僅僅是政府用來分析居民生活狀態的工具了,現在它被廣泛的應用於各個領域。醫療,教育,體育,金融,娛樂產業,房地產,電影電視劇的制作等等,都用上了大數據。大數據可以用來具體研究某一疾病的治療,可以記錄提高運動員的體育成績,可以分析金融交易,在多種行業中,大數據都可以用來分析顧客需求,優化業務流程,以此來提高企業業績。所以在學完大數據後,你可以選擇的就業領域會十分的廣。
大數據對已經對營銷、電子商務、可預測的飛機維護帶來了重大的影響,維克托認為,大數據接下來可能對以下這三個領域產生更大的影響。
1、無人駕駛的汽車。汽車非常昂貴,然而在歐洲,人們只有4%的時間在使用汽車,96%的時間把車停在停車場,這是非常不高效的系統。如果未來普及了無人駕駛的汽車,我們就可以過上另一種生活。
我們將只需要在手機上點一個按鍵,車就會自己開過來,把我們帶去目的地。這種車就像沒有駕駛員的出租車,可以被反復使用,效率和可持續性都得到了提升,也避免了資源浪費。
有研究發現,如果自動機動車得到普及,可以減少25%的交通擁堵,減少30%的城市停車場面積。如果北京減少30%的停車場需求,城市生活將大不一樣。
2、醫療。我們的壽命現在都比較長了,但仍然希望能夠更長。現在,我們的醫療水平並不是很好,由於我們忽視了每一個人的個體差異,醫生會用通常的方法治療每一個人。然而,基於大數據,我們可以做精確醫療,通過大數據分析每個人的差異,進行精確的治療、劑量、用量,讓患者更快恢復健康。
3、學習。我們要讓下一代有能力了解這個世界。然而,因為沒有數據,我們難以做到因材施教,所有孩子獲得同樣的教學,學習同樣的書本。低效率的教學就是在浪費腦力、知識和我們解決問題的能力。
三.人才需求巨大
近日,國外著名職業人士社交網站LinkedIn對全球超過3.3億用戶的工作經歷和技能進行分析,並公布了較受雇主喜歡、較炙手可熱的25項技能,其中統計分析和數據挖掘技能位列榜首。大數據時代對數據人才的需求已經排在了首位。
利用大數據優勢,獲取更高的利益,大數據發展勢頭十分迅猛。近年來,中國互聯網三巨頭BAT(百度、阿裏、騰訊)均耗費巨資投入大數據發展,紛紛建立大數據研究院、大數據實驗室等,提供大數據專業服務,一批大數據專業分析公司也應運而生。據CSDN(中國軟件開發聯盟)2014年中國大數據調查報告顯示,32.5%的公司正在搭建大數據平臺,29.5%的公司已經在生產環境實踐大數據,並有成功的應用案例和產品,24.5%的公司已經做了足夠的了解,開發準備就緒。
麥肯錫預測,到2020年,在“具有深入分析能力的人才”方面,美國可能面臨著14萬~19萬人的缺口,而“可以利用大數據分析來作出有效決策的經理和分析師”缺口則會達到150萬。國內大數據人才有多大的缺口?目前尚無權威研究報告指出,不過今年2月萬達集團的一份“求賢帖”頗能說明問題:萬達開出50萬~70萬元年薪吸納大數據架構師、大數據研發工程師和算法工程師,應者寥寥。
就以上三點來說,相信你已經被大數據吸引了!還在猶豫什麽?錯過安卓、錯過iOS、錯過HTML5,大數據智能時代來臨,難道你還要錯過大數據嗎?東時教育Java大數據正要起航上船吧,baby!
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大數據已經不僅僅是政府用來分析居民生活狀態的工具了,現在它被廣泛的應用於各個領域。醫療,教育,體育,金融,娛樂產業,房地產,電影電視劇的制作等等,都用上了大數據。大數據可以用來具體研究某一疾病的治療,可以記錄提高運動員的體育成績,可以分析金融交易,在多種行業中,大數據都可以用來分析顧客需求,優化業務流程,以此來提高企業業績。所以在學完大數據後,你可以選擇的就業領域會十分的廣。
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1、無人駕駛的汽車。汽車非常昂貴,然而在歐洲,人們只有4%的時間在使用汽車,96%的時間把車停在停車場,這是非常不高效的系統。如果未來普及了無人駕駛的汽車,我們就可以過上另一種生活。
有研究發現,如果自動機動車得到普及,可以減少25%的交通擁堵,減少30%的城市停車場面積。如果北京減少30%的停車場需求,城市生活將大不一樣。
2、醫療。我們的壽命現在都比較長了,但仍然希望能夠更長。現在,我們的醫療水平並不是很好,由於我們忽視了每一個人的個體差異,醫生會用通常的方法治療每一個人。然而,基於大數據,我們可以做精確醫療,通過大數據分析每個人的差異,進行精確的治療、劑量、用量,讓患者更快恢復健康。
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近日,國外著名職業人士社交網站LinkedIn對全球超過3.3億用戶的工作經歷和技能進行分析,並公布了較受雇主喜歡、較炙手可熱的25項技能,其中統計分析和數據挖掘技能位列榜首。大數據時代對數據人才的需求已經排在了首位。
利用大數據優勢,獲取更高的利益,大數據發展勢頭十分迅猛。近年來,中國互聯網三巨頭BAT(百度、阿裏、騰訊)均耗費巨資投入大數據發展,紛紛建立大數據研究院、大數據實驗室等,提供大數據專業服務,一批大數據專業分析公司也應運而生。據CSDN(中國軟件開發聯盟)2014年中國大數據調查報告顯示,32.5%的公司正在搭建大數據平臺,29.5%的公司已經在生產環境實踐大數據,並有成功的應用案例和產品,24.5%的公司已經做了足夠的了解,開發準備就緒。
麥肯錫預測,到2020年,在“具有深入分析能力的人才”方面,美國可能面臨著14萬~19萬人的缺口,而“可以利用大數據分析來作出有效決策的經理和分析師”缺口則會達到150萬。國內大數據人才有多大的缺口?目前尚無權威研究報告指出,不過今年2月萬達集團的一份“求賢帖”頗能說明問題:萬達開出50萬~70萬元年薪吸納大數據架構師、大數據研發工程師和算法工程師,應者寥寥。
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