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關於SPSS與SPSS Modeler

標簽： ClementineSPSS Modeler 2013-07-24 14:53 1382人閱讀 評論(0) 收藏 舉報 分類： IBM SPSS（1）

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老實說，去了解產品的簡介是一件挺枯燥的事兒，但對產品一點兒都不了解卻絕對不是意見好事兒，了解了產品的定位才可以知道什麽時候使用它、如何使用它是最合適的。 1 關於SPSS[1] SPSS是世界上最早的統計分析軟件，由斯坦福大學的三個研究生大牛於1968年研發，同時還成立了SPSS公司。SPSS最初的全稱是SolutionsStatistical Package for the Social Sciences（社會科學統計軟件包），隨著SPSS產品服務領域的擴大，於2000年將全稱修改為了Statistical Product and Service Solutions，即“統計產品與服務解決方案”。 2009年SPSS重新包裝了旗下的SPSS產品先，定位為預測統計分析軟件PASW（Predictive Analytics SoftWare），包含： 1）PASW Statistics (formerly SPSS Statistics)：統計分析
2）PASW Modeler (formerly Clementine) ：數據挖掘
3）Data Collection family (formerly Dimensions)：數據收集
4）PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services)：企業應用服務 但這個強大的公司最終還是於2009年被IBM用12億美元現金收購，2010年子產品不在以PASW為名，統一修改為加上IBM SPSS。 2 關於IBM SPSS Modeler[2] IBM SPSS Modeler是一組數據挖掘工具，通過這些工具可以采用商業技術快速建立模型，並將其應用於商業活動，從而改進決策過程。SPSS Modeler參照行業標準CRISP-DM[3]模型設計而成，可支持從數據到更優商業成果的整個數據挖掘過程。 SPSS Modeler提供了各種借助機器學習、人工智能和統計學的建模方法。通過建模選項板中的方法，您可以根據數據生成新的信息及開發預測模型。每種方法各有所長，同時適用與解決特定類型的問題。 編者註： 簡單來說，SPSS是一套集統計和服務解決方案的工具，而SPSS Modeler則是其中的一個子產品，提供了大量的模型供用戶去建模、預測、改進決策。對於數據挖掘工程師來說，其最大的優點就是提供了現成可利用的模型，不再需要去費勁的去自己編寫算法，把更多的精力集中與商業目的結合的分析上。 [1]參考百度百科 http://baike.baidu.com/view/130328.htm [2]摘自《IBM SPSS Modeler 14.2 建模節點》 [3]CRISP-DM的百度百科 http://baike.baidu.com/view/1941953.htm

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