場景

在進行煙霧檢測的過程中，需要訪問Mat指定區域的像素值，然後判斷是否符合煙霧的像素特征（當然，在網上查詢到的煙霧像素特征，實際上，並沒有正確識別出煙霧），可通過如下的方式進行操作

int similarDegree = 0;

int channel = srcMat.channels();

for (int i=info.smokeLeftTopPos.y; i<maxHeight; i++)

{

for (int j=info.smokeLeftTopPos.x; j<maxWidth; j++)

{

int r = srcMat.at<uchar>(i, j*channel);

int g = srcMat.at<uchar>(i, j*channel+1);

int b = srcMat.at<uchar>(i, j*channel+2);

if ((r>=200) && (g>=200) && (b<=180))

{

similarDegree++;

}

}

}

當然在實際的應用過程中，像素的值很可能不是無符號字符型，還有可能是浮點型，短整型等，可以使用如下的方式進行判斷：

int type = 0;

switch(srcMat.type())

{

case CV_8UC3:

type = 0;

break;

case CV_8SC3:

type = 1;

break;

case CV_16UC3:

type = 2;

break;

case CV_16SC3:

type = 3;

break;

case CV_32SC3:

type = 4;

break;

case CV_32FC3:

type = 5;

break;

case CV_64FC3:

type = 6;

break;

}

參考

http://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4016179.html

OpenCV 訪問Mat 像素