Stream API
阿新 • • 發佈：2017-07-13
entity getc treemap arraylist 一個 無限 ica pri int 
引例：
1 List<String> strList = Arrays.asList("zhaojigang","nana","tianya","nana");
2 Stream<String> streamList = strList.stream();//集合轉為stream
3 strList = streamList.distinct().filter(str->!str.equals("tianya")).sorted(String::compareTo).collect(Collectors.toList());
4 strList.forEach(System.out::println);說明：
- 第一行：創建數組並轉為List
- 第二行：根據List創建stream
- 第三行：對該stream進行去重-->選擇-->排序-->stream轉為List
- 第四行：遍歷該List
以上代碼顯示了stream API的方便。當然，上邊的代碼可以更為簡潔，如下改為一行：
Arrays.asList("zhaojigang","nana","tianya","nana").stream().distinct().filter(str->!str.equals("tianya")).sorted(String::compareTo).collect(Collectors.toList()).forEach(System.out::println);以上代碼有一個易錯點：filter是選擇而不是過濾，即filter是選擇滿足條件的元素。
一、創建Stream
三種常用API：
- 集合-->Stream：stream()
- 數組-->Stream：Stream.of(T t)或者Arrays.stream(T[] t)
- 任意元素-->Stream：Stream.of(T... values)
1 List<String> strList = Arrays.asList("zhaojigang","nana","tianya","nana");
2 Stream<String> streamList = strList.stream();//集合轉為stream
3
4 String[] strArray = {"java","c++","c"};
5 Stream<String> streamArray = Stream.of(strArray);//數組轉為Stream
6 Stream<String> streamArray2 = Arrays.stream(strArray);//數組轉為Stream
7
8 Stream<String> streamPartArray = Arrays.stream(strArray, 0, 2);//轉換部分數組，範圍：[0,2)
9
10 Stream<String> streamSelf = Stream.of("python","basic","php");//任意元素
還有一種：用於產生無限流的，Stream.generate(Supplier<T> s)。
二、Stream 2 array/collection/String/map
1、stream2array
1 Stream<String> strStream = Stream.of("java","c++","c","python");
2 Object[] objectArray = strStream.toArray();//只能返回Object[]
3 String[] strArray = strStream.toArray(String[]::new);//構造器引用（類似於方法引用）,可以返回String[]
說明：
通過構造器引用（類似於方法引用），可以構造出具體類型的數組。
2、stream2collection
1 List<String> strList = strStream.collect(Collectors.toList());//返回List 2 Set<String> strSet = strStream.collect(Collectors.toSet());//返回set 3 ArrayList<String> strArrayList = strStream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));//收集到指定的List集合，例如收集到ArrayList
說明：
通過構造器引用，可以構造出具體類型的集合。
3、將stream中的元素拼接起來（joining()、joining(",")）
1 Stream<String> strStream = Stream.of("java","c++","c","python");
2 String str = strStream.collect(Collectors.joining());//將所有字符串拼接起來，結果：javac++cpython
3 System.out.println(str);
4
5 String str2 = strStream.collect(Collectors.joining(","));//將所有字符串拼接起來，中間用","隔開，結果：java,c++,c,python
6 System.out.println(str2);
4、stream2map(toMap、toConcurrentMap)
1 Stream<String> strStream = Stream.of("java","c++","c","python");
2 Map<String, Integer> map1 = strStream.collect(Collectors.toMap(Function.identity(), (x)->0));
3 //Function.identity()-->返回strStream中的元素，toMap方法的我兩個參數都是Function接口型的，所以第二個參數即使只放0，也不能直接寫作0，可以使用如上的方式進行操作
4
5 for(String key : map1.keySet()){
6 System.out.println("key:"+key+"->"+"value:"+map1.get(key));
7 }
8 //結果
9 /*
10 key:python->value:0
11 key:c++->value:0
12 key:c->value:0
13 key:java->value:0
14 */
說明：
- toMap-->stream轉為map
- Function.identity()-->返回stream中的元素
如果key重復的話，這時就會出現問題"duplicate key"，采用如下方式解決（增加第三個參數）：
1 Stream<String> strStream = Stream.of("java","c++","c","python","java");
2 Map<String, Integer> map1 = strStream.collect(Collectors.toMap(Function.identity(), //key
3 (x)->0, //value
4 (existingValue, newValue) -> existingValue));//如果key重復，取舊值
需要指定返回map的具體類型（增加第四個參數）。
1 Map<String, Integer> map1 = strStream.collect(Collectors.toMap(Function.identity(), //key 2 (x)->0, //value 3 (existingValue, newValue) -> existingValue,//如果key重復，取舊值 4 TreeMap::new));//返回TreeMap
註意：每一個toMap就會對應一個相應的toConcurrentMap
5、groupingBy partitioningBy
1 /***************************groupingBy partitioningBy**************************/
2 Stream<Locale> localeStream = Stream.of(Locale.getAvailableLocales());
3 Map<String, List<Locale>> country2localeList = localeStream.collect(Collectors.groupingBy(Locale::getCountry));//根據國家分組，groupBy的參數是分類器
4 List<Locale> locales = country2localeList.get("CH");
5
6 Map<String, Set<Locale>> country2localeSet = localeStream.collect(Collectors.groupingBy(Locale::getCountry, Collectors.toSet()));//根據國家分組，groupBy的參數是分類器，返回set
7 Set<Locale> localeSet = country2localeSet.get("CH");
8
9 Map<Boolean, List<Locale>> country2locales = localeStream.collect(Collectors.partitioningBy(locale->locale.getLanguage().equals("en")));//分成兩組，一組為true（即語言是en的），一組為false（即語言不是en的）
10 List<Locale> trueLocale = country2locales.get(true);
三、filter(Predicate p)
註意：是選擇而非過濾。
1 Stream<String> streamSelf = Stream.of("python","basic","php");
2 streamSelf.filter(str->str.startsWith("p")).forEach(System.out::println);
註意：
- stream也是可以foreach的，沒必要一定要轉化成集合再foreach
更好的寫法可能是下邊這種：
1 Predicate<String> startCondition = str->str.startsWith("p");
2 streamSelf.filter(startCondition).forEach(System.out::println);
說明：將條件（通常是lambda表達式）抽取出來。這種方式在多個條件的情況下比較清晰。
註意：函數式接口 = lambda表達式 （即lambda表達式只能返回為函數式接口）
1 Stream<String> s = Stream.of("java1","java3","java","php12");
2 Predicate<String> condition1 = str->str.length()==5;//條件1
3 Predicate<String> condition2 = str->str.startsWith("j");//條件2
4 s.filter(condition1.and(condition2)).forEach(System.out::println);//and條件
說明：
多條件運算：and or
四、map(Function mapper)
作用：對流中的每一個元素進行操作。
1 Stream<String> streamSelf = Stream.of("python","basic","php");
2 streamSelf.map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println);
說明：將流內的每一個String全部轉換為了大寫。
五、reduce
作用：對stream中的每一個元素做聚合操作。
1 Stream<Integer> reduceStream = Stream.of(1,2,3,4,5); 2 Optional<Integer> sumOption = reduceStream.reduce((x,y)->x+y);//計算1+2+3+4+5，即對元素中的元素進行聚合計算，而map是對元素中的每一個元素分別計算（註意：如果stream為null的話，就會產生無效的結果，需要使用Optional接收） 3 //Optional<Integer> sumOption = reduceStream.reduce(Integer::sum);//計算1+2+3+4+5，即對元素中的元素進行聚合計算，而map是對元素中的每一個元素分別計算 4 5 Integer result = reduceStream.reduce(0, Integer::sum);//0為標識值，即計算：0+1+2+。。+5，如果整個stream為null，就返回標識值。 6 System.out.println(result);
註意：以上是reduce的簡單形式，即內聯函數是(T,T)->T，即返回值和參數類型是一樣的，返回值和參數類型不同的場景需要自己編寫函數（用的較少）
六、Optional
兩種用法：
- ifPresent(xxx)：存在的就執行xxx，不存在就什麽都不執行
- orElse(xxx)：存在就返回存在的值，不存在就返回xxx（可以理解為是默認值）
1 Stream<String> optionalStream = Stream.of("java","python","basic");
2 Optional<String> optionValue = optionalStream.filter(str->str.startsWith("p")).findFirst();
3 optionValue.ifPresent(str->System.out.println(str));//if optionalValue為true，即str存在，則輸出str，當然也可以使用如下
4 String str = optionValue.orElse("xxx");//如果optionValue為false，即不存在以p開頭的字符串時，使用"xxx"來替代
5 System.out.println(str);
七、limit skip contact
1、limit(long size)
作用：截取stream的前size個元素。
1 Stream<String> streamSelf = Stream.of("python","basic","php");
2 streamSelf.limit(2).forEach(System.out::println);//截取前兩個
2、skip(long size)
作用：跳過stream的錢size個元素
1 Stream<String> streamSelf = Stream.of("python","basic","php");
2 streamSelf.skip(2).forEach(System.out::println);//跳過前兩個
3、contact(Stream<T>,Stream<T>)
作用：拼接兩個stream
1 Stream<String> streamSelf = Stream.of("python","basic","php");
2 Stream<String> streamSelf2 = Stream.of("python2","basic2","php2");
3 Stream.concat(streamSelf, streamSelf2).forEach(System.out::println);
八、聚合函數 count max min findFirst findAny anyMatch allMatch noneMatch
1 Stream<String> streamSelf = Stream.of("python","basic","php","b");
2 System.out.println(streamSelf.count());//計算流中的元素個數
3 Optional<String> largest = streamSelf.max(String::compareToIgnoreCase);//尋找最大值
4 if(largest.isPresent()){
5 System.out.println(largest.get());
6 }
說明：min函數也一樣。
註意：Optional的使用，上邊的是最差的一種形式，見"六"。
1 Optional<String> firstMatch = streamSelf.filter(str->str.startsWith("b")).findFirst();//尋找第一個符合條件的元素
2 firstMatch.ifPresent(System.out::println);//這是Optional的第一種用法
3
4 Optional<String> anyMatch = streamSelf.parallel().filter(str->str.startsWith("b")).findAny();//返回集合中符合條件的任意一個元素，對於並行處理非常好（因為多個線程只要有一個線程找到了，整個計算就會結束）
5 if(anyMatch.isPresent()){
6 System.out.println(anyMatch.get());//這裏的結果可能是b,有可能是basic
7 }
8
9 boolean isAnyMatch = streamSelf.parallel().anyMatch(str->str.startsWith("c"));//集合中是否有一個滿足條件
10 System.out.println(isAnyMatch);
11
12 Stream<String> streamSelf3 = Stream.of("basic","b");
13 boolean isAllMatch = streamSelf3.parallel().allMatch(str->str.startsWith("b"));//集合中是否所有元素都滿足條件
14 System.out.println(isAllMatch);
15
16 boolean isAllNotMatch = streamSelf.parallel().noneMatch(str->str.startsWith("p"));//集合中是否沒有一個元素滿足條件
17 System.out.println(isAllNotMatch);
註意：
- optional的最佳用法：ifPresent()-->如果有就輸出，如果沒有，什麽都不做
- parallel()：將stream轉為並行流，並行流的使用一定要註意線程安全
九、原始類型流
- IntStream：int、short、char、byte、boolean
- LongStream：long
- DoubleStream：double、float
Stream API