* 定時器的應用與原理：

遊戲中。活動的狀態、遊戲數據的保存與載入、BOSS刷新時間等等，都可能會用到定時器。而堆對於定時器的實現有著至關關鍵的數據。

定時器的工作原理事實上不難，就是內部保存多個時間及其回調函數。當系統時間達到我們保存的時間值時，就運行回調函數。從而達到定時工作的效果。

同一時候，推斷是否達到指定時間時。僅僅須要推斷最早的時間（最早的時間沒有達到，更晚的時間肯定不會達到），因此須要對時間列表進行排序。

起初，我設想定時器內部用於保存時間的數據結構是列表；理由是easy理解、實現簡單。並且刪除節點的時間復雜度為O(1)（對於定時器為說。刪除超時時間，而超時時間肯定是在頭結點。因此時間復雜度為O(1)）。

可是這樣的做法有明顯的不足，由於保存時間列表須要排序。因此插入時間節點的時間復雜度為O(n)。

後來。發現堆在定時器有著很好的效率。可是堆排序的時間復雜度為O(nlog2n)，“XXX，那不是比列表還慢！”。事實上不然，我們不須要將整個序列都排好序。前面我已經說過“推斷是否達到指定時間時，僅僅須要推斷最早的時間”。也就是說我們僅僅須要知道整個序列的最早時間就可以。

而堆排序剛好有這種一個名詞“小頂堆”。也就是說每次插入時間節點和刪除節點，都將序列維持在小頂堆的狀態就可以。

對於小頂堆,插入節點。又一次調整堆結構。其時間復雜度為O(log2n)；刪除節點，又一次調整堆結構，其時間復雜也為O(log2n)。

因此整個用小頂堆實現的定時器的時間復雜也就是O(log2n)。

比起用列表(list)實現的時間復雜度O(n)，效率大大提升。

* 小頂堆解說：

堆的保存結構是數組，而堆分為大頂堆和小頂堆，滿足Key[i]>=Key[2i+1]&&key[i]>=key[2i+2]稱為大頂堆，滿足 Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]稱為小頂堆。

也就是說。大頂堆的每個節點都比子節點大。小頂堆的每個節點都比子節點小。因此由上述性質可知大頂堆的堆頂的keyword肯定是全部keyword中最大的，小頂堆的堆頂的keyword是全部keyword中最小的。

堆是一棵全然二叉樹。以下講述小頂堆在構造。

插入節點：

首先在樹的末端插入新結點，新結點與父結點假設新結點大於等於父結點。則不須要改變；否則交換位置。

刪除堆頂：

刪除堆頂跟刪除節點的原理一樣，而刪除節點跟插入節點剛好相反，刪除的節點向下查找兩個子節點中最小的節點A替換自己的位置，節點A又相當於刪除的節點繼續向下查找。直到葉子節點。

堆 在遊戲中的運用