描述

在數據結構中，哈希函數是用來將一個字符串（或任何其他類型）轉化為小於哈希表大小且大於等於零的整數。一個好的哈希函數可以盡可能少地產生沖突。一種廣泛使用的哈希函數算法是使用數值33，假設任何字符串都是基於33的一個大整數，比如：

hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE

= (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE

= 3595978 % HASH_SIZE

其中HASH_SIZE表示哈希表的大小(可以假設一個哈希表就是一個索引0 ~ HASH_SIZE-1的數組)。

給出一個字符串作為key和一個哈希表的大小，返回這個字符串的哈希值。

說明

For this problem, you are not necessary to design your own hash algorithm or consider any collision issue, you just need to implement the algorithm as described.

樣例

思路

根據描述以及哈希函數和哈希表的定義，並且根據已經給的樣例，就能解決問題。另外，所給的樣例中應該返回978，而不是78，這個也在lintcode的運行數據處得到了證實。

class Solution {
public:
    /**
     * @param key: A String you should hash
     * @param HASH_SIZE: An integer
     * @return an integer
     */
    int hashCode(string key,int HASH_SIZE) {
        if (key.empty())
            return 0;
        int len = key.size();
        long int accout = (int)key[0
 
];
        for (int i = 1; i < len; ++i)
        {
            accout =accout*33%HASH_SIZE+(int)key[i];
        }
        return accout%HASH_SIZE;
    }
};

lintcode 128哈希函數