「臉盲癥」是一種經過正式確認的疾病，全名「面部辨識能力缺乏癥」。古裝劇裏的姑娘戴上面紗少俠就認不出了？下次遇到這種情節別吐槽編劇啦，興許這位少俠就患有臉盲癥呢。

其實在很多方面，計算機軟件不止一次吊打了人類，除了最基本的計算、記憶、分析等，這次輪到面部識別能力了…

有些童鞋可能已經知道，現在已經有手機平臺實現在自帶的相冊應用中提供了人臉識別功能，可以自動分析手機裏的所有照片，然後將包含同一個人的照片自動分組到一起。

但也許你不知道，這樣的功能其實早就有了，而且對於應用開發者來說，甚至不需要自己深入研究相關技術，在落地於世紀互聯運營的 Microsoft Azure 的認知服務的幫助下，只需要在應用中嵌入幾行代碼，就能治愈應用的「臉盲癥」問題。

認知服務到底是什麽？

簡單來說，微軟認知服務是一系列提高各種應用程序智能程度的服務，只需要幾行代碼，就可以借助強大的算法開發應用程序。它們跨設備，跨平臺，不論是 iOS、Android 或者 Windows，你都可以輕松完成配置，讓不同平臺上的應用程序獲得視覺識別、語音識別、語言分析、知識分析、智能搜索等能力。也就是說，在這些服務的幫助下，程序將能看懂、聽懂、理解我們的世界，為用戶提供更智能的服務。

戳這裏詳細了解認知服務

認知服務能解決哪些臉盲問題？

認知服務的視覺識別功能提供了非常完善的人臉識別能力，目前可支持年齡、性別、頭部姿態、微笑檢測、胡須檢測以及 27 個面部重要特征點位置的分析。

兩張照片是否同一個人？想把一大堆照片裏同一人的所有照片分組到一起？想要有效區分張馨予、張涵予，張予曦、張雨綺、張雨馨、張雨鑫、張歆藝 ...？在認知服務看來這都不是事兒！

更重要的是，無論你的應用運行在 Windows、iOS、Android 平臺上，或只是簡單的微信應用，只要一元註冊 Azure 試用帳號開通這個服務，插入幾行現成代碼就能給你的應用裝備一雙火眼金睛。

先用一個容易實現的小目標自己感受一下吧。

一元，智能相冊就這麽搞定

微軟 Azure 一元試用活動為用戶提供了價值 ￥1500 的雲服務額度，其中認知服務可滿足應用對人臉檢測和分析的要求，應用的後端系統和數據的存儲也可以通過 Azure 其他服務搞定。

使用場景：

人臉識別、微信相冊等

應用實例：

某公司利用微軟認知服務為消費者開發了一款基於微信的智能相冊應用，該應用可以替代設備自帶拍照程序為用戶提供拍照功能。當用戶使用該應用拍照後，所得照片會自動通過認知服務人臉識別功能進行人臉檢測和人臉驗證，根據返回的檢測結果、驗證結果、相似度分數等數據，將照片進行智能歸類，自動生成個人相冊、好友相冊等智能相冊。同時通過和社交網絡集成，智能相冊中的照片還可以實時分享到社交網絡。

建議配置：Web 應用基本（小）1 個

• MongoDB on Linux

• 微軟“認知服務”Face SDK

• 標準版本虛擬機（A2）1 臺

• 存儲（塊 Blob 異地冗余）

  

  基於本案例的架構設計，按照每天約 10-300 萬張照片，100GB的數據存儲量來估算，上述場景每月費用為￥1,154。

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一元治愈微信應用的「臉盲癥」