Join

Join 絕對是關系型數據庫中最常用一個特性，然而在分布式環境中,跨分片的 join 確是最復雜的，最難解決一 個問題。

Join：inner ，left，right，full，cross

盡量避免使用 Left join 或 Right join,而用 Inner join。

在使用 Left join 或 Right join 時，ON 會優先執行，where 條件在最後執行，所以在使用過程中，條件盡 可能的在 ON 語句中判斷，減少 where 的執行少用子查詢，而用 join。

Mycat 目前版本支持跨分片的 join,主要實現的方式有四種：全局表，ER 分片，catletT(人工智能)和 ShareJoin

全局表

各個分片冗余存儲

ER分片

將子表的存儲位置依賴於主表，並且物理上緊鄰存放，因此徹底解決了 JION 的效率和性能問題。

根據這一思路，提出了基於 E-R 關系的數據分片策略，子表的記錄與所關聯的父表記錄存放在同一個數據分 片上。

Share Join

ShareJoin 是一個簡單的跨分片 Join,基於 HBT 的方式實現。 原理就是解析 SQL 語句，拆分成單表的 SQL 語句執行，然後把各個節點的數據匯 集。

catlet（人工智能）

解決跨分片的 SQL JOIN 的問題，遠比想象的復雜，而且往往無法實現高效的處理。

既然如此，就依靠人工 的智力，去編程解決業務系統中特定幾個必須跨分片的 SQL 的 JOIN 邏輯。

MyCAT 提供特定的 API 供程序員調用，這就是 MyCAT 創新性的思路——人工智能。

以一個跨節點的 SQL 為例。 Select a.id,a.name,b.title from a,b where a.id=b.id 其中 a 在分片 1，2，3 上，b 在 4，5，6 上，需要把數據全部拉到本地（MyCAT 服務器）,執行 JOIN 邏輯。

讀書筆記-Mycat權威指南-08-Mycat中的Join