原文：http://blog.csdn.net/dongsg11200/article/details/24607877
　　　　php中獎概率算法，可用於刮刮卡，大轉盤等抽獎算法

2. <?php
3. /*
4. * 經典的概率算法，
5. * $proArr是一個預先設置的數組，
6. * 假設數組為：array(100,200,300，400)，
7. * 開始是從1,1000 這個概率範圍內篩選第一個數是否在他的出現概率範圍之內，
8. * 如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間，
9. * 在本例當中就是減去100，也就是說第二個數是在1，900這個範圍內篩選的。
10. * 這樣 篩選到最終，總會有一個數滿足要求。
11. * 就相當於去一個箱子裏摸東西，
12. * 第一個不是，第二個不是，第三個還不是，那最後一個一定是。
13. * 這個算法簡單，而且效率非常 高，
14. * 關鍵是這個算法已在我們以前的項目中有應用，尤其是大數據量的項目中效率非常棒。
15. */
16. function get_rand($proArr) {
17. $result = ‘‘;
18. //概率數組的總概率精度
19. $proSum = array_sum($proArr);
20. //概率數組循環
21. foreach ($proArr as $key => $proCur) {
22. $randNum = mt_rand(1, $proSum);
23. if ($randNum <= $proCur) {
24. $result = $key;
25. break;
26. } else {
27. $proSum -= $proCur;
28. }
29. }
30. unset ($proArr);
31. return $result;
32. }
33. /*
34. * 獎項數組
35. * 是一個二維數組，記錄了所有本次抽獎的獎項信息，
36. * 其中id表示中獎等級，prize表示獎品，v表示中獎概率。
37. * 註意其中的v必須為整數，你可以將對應的 獎項的v設置成0，即意味著該獎項抽中的幾率是0，
38. * 數組中v的總和（基數），基數越大越能體現概率的準確性。
39. * 本例中v的總和為100，那麽平板電腦對應的 中獎概率就是1%，
40. * 如果v的總和是10000，那中獎概率就是萬分之一了。
41. *
42. */
43. $prize_arr = array(
44. ‘0‘ => array(‘id‘=>1,‘prize‘=>‘平板電腦‘,‘v‘=>1),
45. ‘1‘ => array(‘id‘=>2,‘prize‘=>‘數碼相機‘,‘v‘=>5),
46. ‘2‘ => array(‘id‘=>3,‘prize‘=>‘音箱設備‘,‘v‘=>10),
47. ‘3‘ => array(‘id‘=>4,‘prize‘=>‘4G優盤‘,‘v‘=>12),
48. ‘4‘ => array(‘id‘=>5,‘prize‘=>‘10Q幣‘,‘v‘=>22),
49. ‘5‘ => array(‘id‘=>6,‘prize‘=>‘下次沒準就能中哦‘,‘v‘=>50),
50. );
51. /*
52. * 每次前端頁面的請求，PHP循環獎項設置數組，
53. * 通過概率計算函數get_rand獲取抽中的獎項id。
54. * 將中獎獎品保存在數組$res[‘yes‘]中，
55. * 而剩下的未中獎的信息保存在$res[‘no‘]中，
56. * 最後輸出json個數數據給前端頁面。
57. */
58. foreach ($prize_arr as $key => $val) {
59. $arr[$val[‘id‘]] = $val[‘v‘];
60. }
61. $rid = get_rand($arr); //根據概率獲取獎項id
62. $res[‘yes‘] = $prize_arr[$rid-1][‘prize‘]; //中獎項
63. unset($prize_arr[$rid-1]); //將中獎項從數組中剔除，剩下未中獎項
64. shuffle($prize_arr); //打亂數組順序
65. for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){
66. $pr[] = $prize_arr[$i][‘prize‘];
67. }
68. $res[‘no‘] = $pr;
69. print_r($res);
70. ?>

php抽獎算法