第1次作業：一直在路上
一、結緣計算機
- 選擇計算機專業的原因
- 我與那些博主相比。
- 好奇計算機
- 熱愛成就感
二、在計算機系裏學習
- 大學生活，隨遇而安
- 國內外的大學生活
- 理想的大學教育
- 數學是邏輯基礎
三、未來規劃
- 未來在何處？
- 實習在何處？
- 實習經驗有多重要？
一、結緣計算機
選擇計算機專業的原因很簡單，高考結束報誌願的時候為了穩，填報集美大學，選擇專業的時候先把不喜歡的專業排除掉，再選擇一個我不討厭又不冷門的專業，計算機專業就剛剛好。於是我就把這個專業填在了第一誌願。從進入大學開始我才算與計算機結緣。
看過幾篇是回憶程序員歷程的博文，發現這些博主在探索計算機知識這條路上，僅僅本科期間所付出的時間就比我多了許多，就這點來說我比他們懶散。學校安排什麽課，就看什麽書，不會想閱讀其他知識的書。並不會像他https://book.douban.com/subject/4006425/discussion/22802960/那樣抽出時間閱讀整個TP312書架。不過對於整個計算機知識體系像他https://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/p/4485805.html那樣同樣感興趣，興趣會驅使我認真讀完這些相關的書。從他們的博文中總結了他們的共性，他們都有提到自學，他們自學還獲得不凡的學習成果，這些都是我可望不可即的。我對於https://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/p/4485805.html文中作者的的大學歷程深有感觸，所以我也起了一個相同的名字。其實這也符合我們計算機專業的現狀，探求計算機體系的知識，我們一直在路上，而且長路漫漫無盡頭。
我是個對新鮮事物好奇心比較重的人。從接觸電腦開始，第一次上網，和別人即時通訊，玩網遊、單機遊戲，都讓我對他們運作的原理產生好奇。不只是這些，我對其它新鮮事物都很好奇，可惜太夠懶散，只會去了解一些淺顯的原理，也僅此而已。
並非熱愛計算機，而是熱愛程序完成時的成就感。成功運行一個自己編寫的程序，會讓我感到欣喜。而且這種感覺會迫使自己耐心地去尋找、修正BUG，直到出現運行成功的結果。這種感覺，從事設計或者創造行業的人都會有。看著自己的作品從無到有，內心的欣喜是和作品完成進度同步。
二、在計算機系裏學習
對於大學生活，現在已經忘記當初入學時的那些挑剔。我是個很容易適應的人，對於大學生活不滿或不適的地方，我會調整自己去適應它。如今我已經大三了，以前想要挑剔的地方，現在全然忘光了。
沒有親眼見過國外高校的的教育，都是聽說得來，上選修課的時候，老師常常提到國外的教育。她說國外教育註重每個學期內每個階段性的測試和作業，平時出現一次不及格就會影響期末的考核。不像中國雖然有平時與期末的加權綜合測評，但是平時成績的評定標準依老師嚴格程度而不同，實施起來也不嚴格。對於我這種推崇踏實穩定的人來說，更加傾向於前者的測評方式。
理想中的大學是自由的，充滿機動性。現在的大學也滿足了我的想象。比起高中有許多可以自己安排的時間，我可以利用課余去參加社團、泡在圖書館，做自己想做的事。
數學是工科專業的基礎課。大一的時候學習高等數學、線性代數，同時學習C語言，然而C語言中程序沒用到多少高等數學、線性代數的知識。那時有過疑問：學習高數、線代要來何用？不過我們學的數學課，也在後來慢慢體現了它們的作用，它們對於我們設計復雜程序的時候是有幫助。比如離散數學的理論和數據結構息息相關，離散數學中的圖論完全適用於數據結構中的圖，其中圖的遍歷算法兩者是通用的。離散數學介紹的是邏輯模型，數據結構在此基礎上介紹高級語言如何實現這種邏輯模型。只可惜離散數學安排在數據結構之後，我認為要是先上離散數學，再上數據結構。數據結構應該會更好理解。數學學科是作為基礎，不是沒有用，只是我們現在涉及的算法復雜度還用不上大學的數學知識。其他類型的學科，比如各種思政課，比較適合用來陶冶情操，熏陶思想。
三、未來規劃
我從不擅長規劃若幹年後的生活，畢竟未來是充滿無限可能，何必現在就把自己定死。腦海中未來藍圖最遠到畢業之前。計算機的知識體系很大，我想在了解完這個體系的過程中，尋找適合自己的方向。因此目前能做就是把基礎打紮實，學好我的專業課。計算機行業是一個更新周期短暫、體系龐大的行業，時代在發展，計算機行業也會湧現新型技術。為了讓思想不落後於時代，就要做到不斷學習。
說到實習，由於沒有考研的想法，自然是要在企業內實習。實習還是未來的事，實習接觸的項目肯定比學校的作業大多了，所以在校期間打好基礎，完成小作業，當做是為在企業實習累積經驗。我認為實習經驗很重要。比如說在實際環境下受到龐大數據量的訪問之下，如何優化程序這個問題首當其沖，而這些問題，在學校實踐環境中不會碰到。所以在企業實習，能夠得到優化程序這類在學校得不到的經驗。
第1次作業：一直在路上