Convex optimization 凸優化
zh.wikipedia.org/wiki/凸優化
以下問題都是凸優化問題，或可以通過改變變量而轉化為凸優化問題：[5]
- 最小二乘
- 線性規劃
- 線性約束的二次規劃
- 半正定規劃
Convex function
Convex minimization is a subfield of optimization that studies the problem of minimizing convex functions over convex sets. The convexity makes optimization easier than the general case since local minimum must be a global minimum, and first-order conditions are sufficient conditions for optimality.[1]
Convex optimization 凸優化
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