Django值ORM
ORM(object relational mapping): 對象關系映射
映射關系:
表名 <-------> 類名 字段 <-------> 屬性 表記錄 <------->類實例對象
建立模型(model)
實例:我們來假定下面這些概念,字段和關系
作者模型:一個作者有姓名和年齡。
作者詳細模型:把作者的詳情放到詳情表,包含生日,手機號,家庭住址等信息。作者詳情模型和作者模型之間是一對一的關系(one-to-one)
出版商模型:出版商有名稱,所在城市以及email。
書籍模型: 書籍有書名和出版日期,一本書可能會有多個作者,一個作者也可以寫多本書,所以作者和書籍的關系就是多對多的關聯關系(many-to-many);一本書只應該由一個出版商出版,所以出版商和書籍是一對多關聯關系(one-to-many)。
1 class Author(models.Model): 2 nid = models.AutoField(primary_key=True) 3 name=models.CharField( max_length=32) 4 age=models.IntegerField() 5 6 # 與AuthorDetail建立一對一的關系 7 authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail") 8 9 class AuthorDetail(models.Model): 10 11nid = models.AutoField(primary_key=True) 12 birthday=models.DateField() 13 telephone=models.BigIntegerField() 14 addr=models.CharField( max_length=64) 15 16 class Publish(models.Model): 17 nid = models.AutoField(primary_key=True) 18 name=models.CharField( max_length=32)19 city=models.CharField( max_length=32) 20 email=models.EmailField() 21 22 23 class Book(models.Model): 24 25 nid = models.AutoField(primary_key=True) 26 title = models.CharField( max_length=32) 27 publishDate=models.DateField() 28 price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) 29 keepNum=models.IntegerField()<br> commentNum=models.IntegerField() 30 31 # 與Publish建立一對多的關系,外鍵字段建立在多的一方 32 publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid") 33 34 # 與Author表建立多對多的關系,ManyToManyField可以建在兩個模型中的任意一個,自動創建第三張表 35 authors=models.ManyToManyField(to=‘Author‘)
通過設置項目目錄中settings.py文件中LOGGING參數可查看每一次數據庫操作對應的sql語句
LOGGING = { ‘version‘: 1, ‘disable_existing_loggers‘: False, ‘handlers‘: { ‘console‘:{ ‘level‘:‘DEBUG‘, ‘class‘:‘logging.StreamHandler‘, }, }, ‘loggers‘: { ‘django.db.backends‘: { ‘handlers‘: [‘console‘], ‘propagate‘: True, ‘level‘:‘DEBUG‘, }, } }
註意事項:
1、 表的名稱APPName_ModelName,是根據 模型中的元數據自動生成的,也可以覆寫為別的名稱
2、id 字段是自動添加的
3、對於外鍵字段,Django 會在字段名上添加"_id" 來創建數據庫中的列名
4、定義好模型之後,你需要告訴Django 使用這些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPS中設置,在其中添加models.py所在應用的名稱。
5、外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它允許外鍵接受空值 NULL),你可以賦給它空值 None,blank=True用於Admin操作時允許輸入框為空(如下)
字段選項
(1)null 如果為True,Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False. (1)blank 如果為True,該字段允許不填。默認為False。 要註意,這與 null 不同。null純粹是數據庫範疇的,而 blank 是數據驗證範疇的。 如果一個字段的blank=True,表單的驗證將允許該字段是空值。如果字段的blank=False,該字段就是必填的。 (2)default 字段的默認值。可以是一個值或者可調用對象。如果可調用 ,每有新對象被創建它都會被調用。 (3)primary_key 如果為True,那麽這個字段就是模型的主鍵。如果你沒有指定任何一個字段的primary_key=True, Django 就會自動添加一個IntegerField字段做為主鍵,所以除非你想覆蓋默認的主鍵行為, 否則沒必要設置任何一個字段的primary_key=True。 (4)unique 如果該值設置為 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是唯一的 (5)choices 由二元組組成的一個可叠代對象(例如,列表或元組),用來給字段提供選擇項。 如果設置了choices ,默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框,而且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。 這是一個關於 choices 列表的例子: YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = ( (‘FR‘, ‘Freshman‘), (‘SO‘, ‘Sophomore‘), (‘JR‘, ‘Junior‘), (‘SR‘, ‘Senior‘), (‘GR‘, ‘Graduate‘), ) 每個元組中的第一個元素,是存儲在數據庫中的值;第二個元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作顯示的內容。 在一個給定的 model 類的實例中,想得到某個 choices 字段的顯示值,就調用 get_FOO_display 方法(這裏的 FOO 就是 choices 字段的名稱 )。例如: from django.db import models class Person(models.Model): SHIRT_SIZES = ( (‘S‘, ‘Small‘), (‘M‘, ‘Medium‘), (‘L‘, ‘Large‘), ) name = models.CharField(max_length=60) shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES) >>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L") >>> p.save() >>> p.shirt_size ‘L‘ >>> p.get_shirt_size_display() ‘Large‘
添加表記錄
1.普通字段
方式1 publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="[email protected]") publish_obj.save() # 將數據保存到數據庫 方式2 <br>返回值publish_obj是添加的記錄對象 publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="[email protected]")
2. 外鍵字段
方式1: publish_obj=Publish.objects.get(nid=1) Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj) 方式2: Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)
3. 多對多字段
book_obj=Book.objects.create(title="追風箏的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1) author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1) author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2) book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan) # 將某個特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[]) book_obj.authors.create() #創建並保存一個新對象,然後將這個對象加被關聯對象的集合中,然後返回這個新對象。
查詢表記錄
查詢相關API
<1> all(): 查詢所有結果
<2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 <3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象,返回結果有且只有一個, 如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象 <5> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet,運行後得到的並不是一系列 model的實例化對象,而是一個可叠代的字典序列 <6> values_list(*field): 它與values()非常相似,它返回的是一個元組序列,values返回的是一個字典序列 <7> order_by(*field): 對查詢結果排序 <8> reverse(): 對查詢結果反向排序 <9> distinct(): 從返回結果中剔除重復紀錄 <10> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 <11> first(): 返回第一條記錄 <12> last(): 返回最後一條記錄 <13> exists(): 如果QuerySet包含數據,就返回True,否則返回False
註意區分object與querySet的區別
雙下劃線之單表查詢
類型 | 描述 |
---|---|
exact | 精確匹配: polls.get_object(id__exact=14). |
iexact | 忽略大小寫的精確匹配: polls.objects.filter(slug__iexact="foo") 匹配 foo, FOO, fOo, 等等. |
contains |
大小寫敏感的內容包含測試: polls.objects.filter(question__contains="spam") 返回question 中包含 "spam" 的所有民意測驗. (僅PostgreSQL 和 MySQL支持. SQLite 的LIKE 語句不支持大小寫敏感特性. 對Sqlite 來說, contains 等於 icontains.) |
icontains | 大小寫不敏感的內容包含測試: |
gt | 大於: polls.objects.filter(id__gt=4). |
gte | 大於等於. |
lt | 小於. |
lte | 小於等於. |
ne | 不等於. |
in | 位於給定列表中: polls.objects.filter(id__in=[1, 3, 4]) 返回一個 polls 列表(ID 值分別是 1或3或4). |
startswith |
大小寫敏感的 starts-with: polls.objects.filter(question__startswith="Would").(僅PostgreSQL 和MySQL支持. SQLite 的LIKE 語句不支持大小寫敏感特性. 對Sqlite 來說,``startswith`` 等於 istartswith) |
endswith | 大小寫敏感的 ends-with. (僅PostgreSQL 和 MySQL) |
istartswith | 大小寫不敏感的 starts-with. |
iendswith | 大小寫不敏感的 ends-with. |
range |
範圍測試: polls.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date)) 返回 pub_date 位於 start_date 和 end_date (包括)之間的所有民意測驗 |
year | 對 date/datetime 字段, 進行精確的 年 匹配: polls.get_count(pub_date__year=2005). |
month | 對 date/datetime 字段, 進行精確的 月 匹配: |
day | 對 date/datetime 字段, 進行精確的 日 匹配: |
isnull | True/False; 做 IF NULL/IF NOT NULL 查詢: polls.objects.filter(expire_date__isnull=True). |
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大於1 且 小於10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等於11、22、33的數據 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 範圍bettwen and startswith,istartswith, endswith, iendswith
基於對象的跨表查詢
1. 一對多查詢(如Publish和Book)
正向查詢(按字段:publish):
# 查詢nid=1的書籍的出版社所在的城市 book_obj=Book.objects.get(nid=1) print(book_obj.publish.city) # book_obj.publish 是nid=1的書籍對象關聯的出版社對象
反向查詢(按表名:book_set):
# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.book_set.all() # 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
2. 一對一查詢(如Author和AuthorDetail)
正向查詢(按字段:authorDetail):
# 查詢egon作者的手機號 author_egon=Author.objects.get(name="egon") print(author_egon.authorDetail.telephone)
反向查詢(按表名:author):
# 查詢所有住址在北京的作者的姓名 authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing") for obj in authorDetail_list: print(obj.author.name)
3. 多對多查詢(如Author和Book)
正向查詢(按字段:authors):
# 金瓶眉所有作者的名字以及手機號 book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first() authors=book_obj.authors.all() for author_obj in authors: print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
反向查詢(按表名:book_set):
# 查詢egon出過的所有書籍的名字 author_obj=Author.objects.get(name="egon") book_list=author_obj.book_set.all() #與egon作者相關的所有書籍 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
註意:
可以通過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如,如果 Book model 中做一下更改: publish = ForeignKey(Blog, related_name=‘bookList‘),那麽接下來就會如我們看到這般:
# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all() # 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合
基於雙下劃線的跨表查詢
# 練習1: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多) # 正向查詢 按字段:publish queryResult=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","price") # 反向查詢 按表名:book queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__price") # 練習2: 查詢egon出過的所有書籍的名字(多對多) # 正向查詢 按字段:authors: queryResult=Book.objects.filter(authors__name="yuan") .values_list("title") # 反向查詢 按表名:book queryResult=Author.objects.filter(name="yuan") .values_list("book__title","book__price") # 練習3: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字以及作者的姓名 # 正向查詢 queryResult=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","authors__name") # 反向查詢 queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") # 練習4: 手機號以151開頭的作者出版過的所有書籍名稱以及出版社名稱 queryResult=Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151") .values_list("title","publish__name")
註意:
反向查詢時,如果定義了related_name ,則用related_name替換表名,例如: publish = ForeignKey(Blog, related_name=‘bookList‘):
# 練習1: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多) # 反向查詢 不再按表名:book,而是related_name:bookList queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")
Django值ORM