深度學習 ——style reconstruction
多層神經網絡的實質就是為了找出更復雜，更內在的features...圖像的style, how to describe, impossible! 但是人眼卻可以分辨。
A Neural algorithm of artistic style
使用卷積神經網絡來做 content， style reconstruction.
loss= content loss+ style loss
content reconstruction: 經過pre-trained 的vgg16 的卷積網絡來做content 的重構
style reconstruction:
content loss : 均方誤差：
其中F^l是產生的Content Representation在第l層的數據表示，P^l是原始圖片在第l層的數據表示，定義squared-error loss為兩種特征表示的error
style loss:
其中A^l 是原始style圖片在第l的數據表示，而G^l是產生的Style Representation在第l層的表示
深度學習 ——style reconstruction
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