關於必應詞典的IOS端測試

測試環境：iPhone7, IOS10.3.3(14G60)
微軟必應詞典，版本5.2.0

第一部分 調研，評測(軟件的bug，功能評測，黑箱測試，第8章用戶調研，12章軟件的用戶體驗）

一、軟件bug:

首先見下圖，進行拍照翻譯時，我對軟件的一個截圖進行了翻譯，可以看到lumber這個單詞識別出來英文了，卻沒有翻譯成中文。

翻譯界面應該支持一下網絡翻譯吧，這個程序猿的翻譯也太讓我們碼農有點哭笑不得...

我對《構建之法》的一頁進行了拍照翻譯，出現了這樣的效果。字體大小不一致，而且出現了很多奇怪的符號。

當輸入中文進行翻譯時，這個翻譯的button位置真隱蔽啊，找了好一會才找到。非常建議提高字體大小，或者放在一個更顯眼的位置。

首頁的熱門文章加載的特別慢，是我和用安卓的小夥伴都遇到的毛病。以及我用的時候發現，總是在加載的時候下面會有一個固定的空白的footer區域，當加載完成之後就消失了。然後熱門文章正常在剛加載玩的時候不能拖動，就像卡住了一樣，得過一會才能正常的拖動上下文。

以及遇到的一些UI方面的個人之見：

主頁面的精選文章，封面的圖片像素沒有加載完全，導致只截取了中間的部分，看上去很別扭，進入文章後就可以看到完整圖片。

背單詞的這三個button，顯然更往下一點會更美觀。

個人menu下的關於的界面，真的有點畫風清奇，我看了一些安卓的，就會好很多。

二、采訪提要

1. 介紹采訪對象的背景和需求
   

     
   采訪對象：室友童守玉
    
   需求：背單詞/翻譯

2. 讓采訪對象使用10–30分鐘這個軟件的基本功能
     
   
     

3. 描述用戶使用這個產品的過程，用戶的問題解決了麽？軟件在數據量/界面/功能/準確度上各有什麽優缺點？用戶體驗方面有問題麽？

   得到了解決。單詞量還是挺大的，尤其是本地詞庫。界面采用了比較樸素的設計，不過還是挺好看的。對於網絡用語的準確度一般。功能基本都是詞典常見的經典功能。可以說用戶體驗中規中矩，沒有什麽特別值得吐槽的，但也沒有那種讓人耳目一新的亮點或者設計。

4. 用戶對產品有什麽改進意見？

   聽力寶庫、美英慢速英語的內容太少了。以及，最好需要支持離線語音庫。

5. 結論

   好像不支持自動添加詞典，以及功能還不是很多。不過沒有廣告是非常良心的。不錯但還有提升的空間。

   總體使用感受不如有道詞典，好於歐路、金山詞霸。

6. 綜合評價

分析

1. 使用此服務的所有功能，估計這個軟件/網站/服務做到這個程度大約需要多少時間(團隊人數6人左右，計算機大學畢業生，並有專業UI支持)。（必答）

   總體估計大約在10-12個月左右時間。

   • 市場調研 1個月
   • 產品需求分析、功能設計、團隊招募與分工，確定產品使用框架 1個月
   • 完成幾大核心功能諸如語音翻譯、拍照翻譯、單詞查詢。部分功能對算法層次諸如模式識別有較高的要求，需要算法工程師進行樣本訓練、測試、調參。與此同時，前端工程師進行界面的設計。這一部分需要4-6月。
   • 完成其它較細的功能，諸如電臺、文章、詞庫、詞匯量測試，發布alpha版本。1個月。
   • 根據用戶反饋進行功能完善。1個月。
   • 進行測試。之後上線beta版本。 1個月。
   • 發布完整版，並進行廣告宣傳。0.5個月

2. 分析這個軟件目前的優劣(和類似軟件相比)，這個產品的質量在同類產品中估計名列第幾？（必答）

   優點：扁平化的UI簡潔清晰美觀，功能對於一個詞典來說很豐富。支持同步詞庫，平臺支持廣。廣告少。翻譯的準確率高。

   缺點：主要的缺陷在於詞庫較少、聽力寶庫的內容較少。以及目前的認知度較小(用戶較小) 不支持人工翻譯。以及社區幾乎為0，社交、與其它用戶交互基本不存在。
     

3. 它的市場份額估計第幾？兩者匹配麽？不匹配的原因是什麽？

   市場份額估計5%，基本匹配。
     

4. 團隊在哪一個層次還有問題？為何這麽著名的團隊還有這些問題？可以把自己想問軟件團隊的問題都列出來，也許就能得到團隊的親自解答了！

   首先翻譯中的問題，比如對於大多數詞典支持的網絡釋義，找不到。諸如當我們想搜索一些比較時新的網絡用語時，比如“程序猿”在翻譯menu下翻譯出的結果是「Code Monkey」,綠茶婊翻譯的結果是「Green Tea Biao」等等，其實在第一個menu下的"輸入單詞或句子"還是能得到網絡釋義的，但是不知道為什麽到了翻譯下就變成了這種讓人啼笑皆非的答案。還有在翻譯的時候希望能加上離線的語音翻譯。

   還有就是交互的問題，我在使用過程中沒有看到任何的其它用戶or社區。可以說是沒有什麽廣告的叨擾吧。但是在現在，基本上所有的軟件都具備一定的社交或社區功能。比如一些單詞的解釋，可以由用戶上傳自己的筆記進行分享，或者是一起背單詞的小組，或者是以公開課/知識分享的形式共同學習等等，或者支持評論的文章，這些我在必應詞典都沒有看到。這就很難給一個新用戶持續使用的動力。

5. 從各方面的問題，推理出這個軟件團隊在軟件工程方面可以提高的一個重要方面(具體建議)。（必答）

   增加社區/交互的功能，進一步美化UI。具體的一些功能見4及第一大點的調研。

6. 根據各種公開資料，推測這個App/系統是用什麽語言+架構實現的，做到目前這個水平總的工作量應該是多少（人×月）

   從網上查到的是用WCF /J2EE開發的SOA應用

   6人*6月

7. 你在第一部分發現的bug，為何軟件團隊不能在發布前修復？他們是不知道，還是有意不修復？你覺得是什麽原因？從下面的可能性中選取幾個：

   有技術層次上的例如手寫翻譯，這對算法的要求較高。也有UI設計方面的不美觀。我覺得主要問題是具體的設計質量不高，屬於“好像也不是致命錯誤”但讓使用者不舒服的地方。

第三部分 建議和規劃(參考《構建之法》第8章功能的定位和優先級；第9章項目經理)

1. 首先，市場有多大？全中國IT專業的學生和職業人士都可以是用戶，總共有多少人？

   市場很大，現在幾乎人人要用英語，因此查詞/翻譯必不可少。

   2014年的報道：

   IDC：全球有1850萬程序員 中國占10%

   英文報道如下：

   29 million ICT-skilled workers in the world as we enter 2014, including 11 million professional developers.

2. 目前市場上有什麽樣的產品了，它們的優勢劣勢在哪裏?和它直接競爭的產品在那裏？

   詞典	優點	缺點
   有道詞典	詞匯量大、用戶多	有廣告
   金山詞霸	口語練習強大，有離線語音	網絡釋義少
   歐路詞典	反應快，界面清晰。聽力例句好。語料庫全	移動端功能少

3. 作為新的項目經理，這個產品的核心用戶群是什麽樣的人，典型用戶長什麽樣？學歷，年齡，專業，愛好，收入，表面需求，潛在需求都是什麽？

   核心用戶是使用英語或其它語言的國人。
   
   典型用戶是中國人，黃皮膚，黑頭發，五官不怎麽立體。
   學歷：集中在大學本科以上。其余的也有
   年齡：10~50歲
   專業：幾乎所有
   愛好：不排斥除母語外的其它語言，喜歡國外的電影/小說等等
   收入：[0,正無窮]
   表面需求：翻譯，查單詞
   潛在需求：提高綜合英語水平

4. 功能：你要設計什麽樣的功能？為何要做這個功能，而不是其他功能？為什麽用戶會用你的產品/功能？你的創新在哪裏？可以用NABCD分析.

   我想設計的功能：基於用戶個人特征的背單詞推薦。

   • Need: 首先我認為，詞典可以引入時下流行的背單詞功能。尤其是大多數使用詞典進行翻譯的人肯定會有背單詞這種需求的。因此在詞典中引入背單詞無可厚非。而結合個人特征/喜好推薦單詞，也是非常流行的社交軟件中的功能。

   • Approach: 結合深度學習方法分析出該用戶的單詞熱區，對於哪種類型(例如時政/體育/學術，亦或名詞/形容詞/動詞)的單詞比較熟悉，又對於哪種類型的單詞是盲區，然後進行推薦。以及一個單詞的掌握程度也可以定制，目前市面上的應用基本都限制成一個固定的數，例如5/10或者認識/拼寫，當結合了機器學習的方法後就可以形成更加具體的單詞要求方式。

   • Benefit: 從背單詞書這種比較傳統的方式中脫穎而出，讓用戶能背到自己不熟悉的單詞的可能性提高，而不是浪費時間在重復已經牢記的單詞上。（其實是我們之前一個team的計劃只不過後來這個團隊因為種種原因解散了）

   • Competitors: 與目前廣泛的背單詞軟件同場競技。

   • Delivery: 在查詞/翻譯的時候進行新功能安利。

5. 如果你有錢可以招聘6個人，有4個月的時間，你作為項目經理，應該如何配置角色(開發，測試，美工等等)？描述你的團隊在16周期間每周都要做什麽，才能在第16周如期發布軟件的改進版本，並取得預想中的成績。
     
   2個後端工程師負責數據庫的管理和前端工程師的銜接，1個算法工程師對於算法問題進行攻堅克難。2個前端工程師，其中至少有1位需要有美工基礎。另外需要一個產品經理進行統籌規劃協調。項目執行後期，全體進行測試，即類似微軟的Bug Trash.
     
   1~3周：市場調研，確定框架。
   4~5周：用快速原型法寫一個簡單的應用，看情況如何。
   5~10周：完成核心功能，並與第十周上線alpha版本。收集用戶反饋。
   11~13周：完成功能改良及增加部分功能。
   14~15周：團隊一起進行測試，pm準備進行上線的宣傳。
   16周：發行beta版本。
     

   作業實際花費時間: 12小時

個人作業Week3-案例分析