GROUP BY 和 GROUP_CONCAT的使用

阿新 • • 發佈：2017-11-10

div http 需要 and style oba concat status leo

select b.templateId,GROUP_CONCAT(c.id),a.executeResult 
from vrv_paw_rulestatus a, vrv_paw_terminaltobaselinereport b, vrv_paw_rule c, vrv_paw_template_rule d
where a.terOnlyId = b.terminalInfoId and b.templateId = d.templateId and d.ruleOnlyId = c.id 
GROUP BY b.templateId,a.executeResult

技術分享

原來的數據：

select b.templateId,c.id,a.executeResult from vrv_paw_rulestatus a, vrv_paw_terminaltobaselinereport b, vrv_paw_rule c, vrv_paw_template_rule d
where a.terOnlyId = b.terminalInfoId and b.templateId = d.templateId and d.ruleOnlyId = c.id

技術分享

與我需要的數據不一樣

加group by只加一個：id不全，丟失了；executeResult也丟失了

select 
 b.templateId,c.id,a.executeResult from vrv_paw_rulestatus a, vrv_paw_terminaltobaselinereport b, vrv_paw_rule c, vrv_paw_template_rule d
where a.terOnlyId = b.terminalInfoId and b.templateId = d.templateId and d.ruleOnlyId = c.id 
GROUP BY b.templateId

技術分享

GROUP BY 和 GROUP_CONCAT的使用

div http 需要 and style oba concat status leo select b.templateId,GROUP_CONCAT(c.id),a.executeResult from vrv_paw_rulestatus a, vrv_paw_t

MySQL GROUP BY 和GROUP_CONCAT的一些用法

1) 作用：GROUP BY 語句根據一個或多個列對結果集進行分組。所謂的分組就是根據GROUP BY中的分組標記

mysql中group by和order by同時使用無效 group_concat

&nb

GROUP BY 和 ORDER BY一起使用時，要註意的問題！

聚合 pan csdn under line order 註意 net asp 轉：http://blog.csdn.net/haiross/article/details/38897835 註意：ORDER BY 子句中的列必須包含在聚合函數或 GROUP BY 子句中。

group by 和 having子句

列名 2010年 article 入職 maximum 標準 imu taf 分組查詢 GROUP BY語法可以根據給定數據列的每個成員對查詢結果進行分組統計，最終得到一個分組匯總表。 select子句中的列名必須為分組列或列函數，列函數對於group by

mysql ORDER BY,GROUP BY 和DISTINCT原理

如果 str reat 個數需要是我如何 where子句三種前言除了常規的Join語句之外，還有一類Query語句也是使用比較頻繁的，那就是ORDERBY，GROUP BY以及DISTINCT這三類查詢。考慮到這三類查詢都涉及到數據的排序等操作，所以我將他們放在

SQL之group by 和 having

包含 where lan tool 必知必會平均工資 bin view IT 轉自:mysql必知必會——GROUP BY和HAVING GROUP BY語法可以根據給定數據列的每個成員對查詢結果進行分組統計，最終得到一個分組匯總表。 sele

可以這樣去理解group by和聚合函數

分享圖片大牛 === 虛擬表 adding lpad highlight mage syntax 可以這樣去理解group by和聚合函數轉自 http://www.cnblogs.com/wiseblog/articles/4475936.html寫在前面的話：用了好久

關於sql當中的group by 和partition by 的區別。

的區別輸出 sel color 輸出類型區別 inf col code 今天在做一個實驗的時候碰到了關於group by 和partition by 的區別，簡單的總結一下。實驗的題目是，按照類型進行分組，然後對其金額進行累加。然後輸出類型對應的金額總和：

mysql中group by和order by同時使用無效的替代方案

前言最近一年由於工作需要大部分使用的都是NoSql資料庫，對關係型資料庫感覺越來越陌生，一個由group by和order by 引發的血案由此而生。在此做個記錄，以備不時之需。需求（得到所有barCode的最新的一條資料）首先，看一下整體的表結構。

Group by 和distinct對比

** Group by 和distinct對比** CREATE TABLE sbtest1 (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,k int(11) NOT NULL DEFAULT '0',c char(120) NOT NULL DEFAULT '',pad cha

在mysql中使用group by和order by取每個分組中日期最大一行資料

轉載自：https://blog.csdn.net/shiyong1949/article/details/78482737 自己實際使用的時候group by 單列欄位兩種方式獲取資料一致，博主情況未知，有待驗證多group by 在mysql中使用group by進行分組後取某一列的最大

第十九篇：Mysql兩次Group by和ip轉數字作比較的一次優化

業務場景：兩張表，ipconfig_group表存了單位和 ip 起始段資訊visit_info表儲存了訪問次數，失敗次數，訪問流量，使用者ip等資訊兩張表的關係為：一個部門下有若干ip段，對應的下面表的visitorip，每個visitorip有訪問次數，失敗

group by 和 orede by

同時使用時,先group by再orede by, 所以要獲取最新的資訊,就要先max(time)再group by, 例子 SELECT `content`, `dialogue_content`.`fuserid` AS `fuserid`, `read

關於GROUP BY和聚合函式

轉自 http://www.cnblogs.com/wiseblog/articles/4475936.html 寫在前面的話：用了好久group by，今天早上一覺醒來，突然感覺group by好陌生，總有個筋別不過來，為什麼不能夠select * from Tabl

Mysql之group by 和order by 一起用時的排序問題

業務需求，需要查詢表裡不同分類下的order最大的記錄。查看錶中的記錄： SELECT id,tid,`order`, FROM_UNIXTIME(yestime) FROM tfen WHERE tid IN(7512, 7514) ORDER BY `order` DESC ;

mysql 用 group by 和 order by同時使用

首先,這是不可能實現的 mysql的查詢的順序 select -> from-> where->group by->having->order by. 但mysql的解析器執行順序: from-> where->group by->having->

關於Mysql使用group by和order by函式

這兩個函式在sql中使用可以說最頻繁的，通過網上看資料和自己寫sql測試發現資料裡說的和測試結果不同，網上有些資料說group by、order by後面的列必須出現在select查詢語句中，還有order by的列必須是group by裡的，這並不準確。而且在Mysql裡測發現group

SQL Server的GROUP BY和HAVING子句

在介紹GROUP BY 和 HAVING 子句前，我們必需先講講sql語言中一種特殊的函式：聚合函式，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。這些函式和其它函式的根本區別就是它們一般作用在多條記錄上。 SELECT SUM(population) FROM bbc

分組函式group by和Oracle中分析函式partition by的用法以及區別

今天有個同事給我打電話問我題目列出的這個問題，在日常開發中，確實它們倆都是與分組有關的，但是需要注意的是一個是分組函式另一個是分析函式，講解用到的表就以Oracle中schema的scott的EMP表和DEPT表為例做講解：老總下命令說：需要統

GROUP BY 和 GROUP_CONCAT的使用

相關推薦