Cache一致性與DMA
cache一致性與DMA
第一個問題
對於進行DMA操作的設備, 並不是所有系統都保持它們的cache一致性。
在這種情況下, 準備進行DMA的設備可能從RAM得到陳舊的數據, 因為臟的cache行可能還駐留在各個CPU的cache中, 而尚未寫回到RAM。
解決方法:內核的相應部分必須將cache中重疊的數據沖刷掉(或者使它們失效)(譯註: 沖刷掉cache中的相應內容, 以保持cache與RAM的一致)。
第二個問題
當設備已經通過DMA將數據寫入RAM之後, 這些數據可能被cache寫回RAM的臟的cache行所覆蓋, 或者CPU已緩存的cache行可能直接掩蓋了RAM被更新的事實。
(譯註: 使得對應的LOAD操作只能獲得cache中的舊值, 而無法得到RAM中的新值), 直到cache行被從CPU cache中丟棄並且重新由RAM載入。
解決方法:內核的相應部分必須將cache中重疊的數據失效。
Cache一致性與DMA
相關推薦
Cache一致性與DMA
緩存 重新 得到 失效 必須 index 數據 直接 寫入 cache一致性與DMA 第一個問題 對於進行DMA操作的設備, 並不是所有系統都保持它們的cache一致性。在這種情況下, 準備進行DMA的設備可能從RAM得到陳舊的數據, 因為臟的cache行可能還駐留在各個C
主從DB與cache一致性
細節 href gem scene 邏輯 答案 導致 數據庫主從 blank 本文主要討論這麽幾個問題: (1)數據庫主從延時為何會導致緩存數據不一致 (2)優化思路與方案 一、需求緣起 上一篇《緩存架構設計細節二三事》中有一個小優化點,在只有主庫時,通過“串行化”的思
【58沈劍架構系列】主從DB與cache一致性
帶來 時序 增長 卡住 而是 一個 png bubuko 為什麽 本文主要討論這麽幾個問題: (1)數據庫主從延時為何會導致緩存數據不一致 (2)優化思路與方案 一、需求緣起 上一篇《緩存架構設計細節二三事》中有一個小優化點,在只有主庫時,通過“串
DMA及cache一致性
cache的作用: CPU在訪問記憶體時,首先判斷所要訪問的內容是否在Cache中,如果在,就稱為“命中(hit)”,此時CPU直接從Cache中呼叫該內容;否則,就稱為“missing”,CPU只好去記憶體中呼叫所需的子程式或指令了。 CPU不但可以直接從C
DMA導致的CACHE一致性問題解決方案
轉載時請標明作者 waterhawk, 原文地址:http://blog.csdn.net/waterhawk/article/details/50723677 先簡單說一下DMA的CACHE一致性是個啥問題。 複製: CPU在訪問記憶體時,首先判斷所要訪問的內容是否在
TI C64x+ DSP CACHE 一致性分析與維護
作者:德州儀器 DSP 技術應用工程師 宋洋 摘要 在各種數字訊號處理系統中,CACHE被廣泛用於彌補Core與儲存器之間的速度差異。在CACHE的使用過程中,存在不同型別儲存器之間資料是否一致的問題。本文著重分析TI高效能C64x+ DSP系列中各級CACHE之間資料一致性問題以及如何進行一致性維護。 1
Cache寫策略(Cache一致性問題與騷操作)
## 寫命中 ### 寫直達(Write Through) 資訊會被同時寫到cache的塊和主存中。這樣做雖然比較慢,但缺少代價小,不需要把整個塊都寫回主存。也不會發生一致性問題。 對於寫直達,多出來%10向主存寫入的儲存指令使得其比其單純向Cache寫入的速度慢上將近10倍。這種速度不一致的問題,不管
線性一致性與全序廣播------《Designing Data-Intensive Applications》讀書筆記12
拷貝 原理 隔離 來看 這樣的 失效 一個 syn 分布式系 上一篇聊了聊構建分布式系統所面臨的困難,這篇將著重討論構建容錯分布式系統的算法與協議。構建容錯系統的最佳方法是使用通用抽象,允許應用程序忽略分布式系統中的一些問題。本篇我們先聊一聊線性一致性,以及與線性一致性有
Guava Cache 實現與源碼分析
def ews obj load existing ray cat 核心 poll() 目錄 Guava Cache 一、概述 1、內存緩存 2、核心數據結構 二、具體實現 0、一覽眾山小 1、CacheBuilder 構建器 2、LocalCache Guava
史上最全面的Spring-Boot-Cache使用與整合
epo ring subscribe mar 容器 nal 使用方法 nds live 一:Spring緩存抽象 Spring從3.1開始定義了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheM
Oracle資料一致性與事務管理
資料一致性和事務 Oracle中的資料一致性 當從A表取一條資料新增到B表時,需先刪除A表資料,再新增B表資料, 如果第二條操作出異常時,就造成了資料不一致。 Oracle中的事務 事務是保證資料一致性的重要手段,試圖改變資料庫狀態的多個動作應該視作一個密不可分
多處理機Cache一致性問題及解決辦法
1. 造成Cache一致性問題的原因 出現不一致的原因有三個:共享可寫的資料、程序遷移和I/O傳輸。 2. 解決辦法 解決多處理機Cache一致性問題提出了兩種解決辦法:偵聽一致性協議和基於目錄的一致性協議。由於多數SMP(對稱多處理機)結構是採用匯流
驅動開發基礎 -- CPU中的cache結構以及cache一致性
一. 引子 在多執行緒環境中,經常會有一些計數操作,用來統計線上服務的一些qps、平均延時、error等。為了完成這些統計,可以實現一個多執行緒環境下的計數器類庫,方便記錄和檢視使用者程式中的各類數值。在實現這個計數器類庫時,可以利用thread local儲存來避免c
從CPU cache一致性的角度看Linux spinlock的不可伸縮性(non-scalable)
凌晨一點半的深圳雨夜: 豪雨當夜驚起有人賞,笑嘆落花無聲空飄零。 喜歡這種豪雨,讓人興奮。驚起作文以嗚呼之感嘆! 引用上一篇文章: 優化多核CPU的TCP新建連線效能–重排spinlock:https://blog.csdn.net/dog250
多處理器系統MESI cache一致性協議
一致性要求是指,若cache中某個字被修改,那麼在主存(以及更高層次)上,該字的副本必須立即或最後加以修改,並確保它者引用主存上該字內容的正確性。 當代多處理器系統中,每個處理器大都有自己的cache。同一主存塊的拷貝能同時存於不同cache中,若允許處理器各
設計訊息中介軟體時我關心什麼?(解密電商資料一致性與完整性實現,含PPT)
導讀:應對高可用及極端峰值,每個技術團隊都有自己的優秀經驗,但是這些方法遠沒有得到體系化的討論。高可用架構在 6 月 25 日舉辦了『高壓下的架構演進』專題活動,進行了閉門私董會研討及對外開放的四個專題的演講,期望能促進業界對應對峰值的方法及工具的討論,本文是去哪兒網餘昭輝介紹設計電商訊息中介軟體的
《大話處理器》Cache一致性協議之MESI
Cache一致性協議之MESI 處理器上有一套完整的協議,來保證Cache一致性。比較經典的Cache一致性協議當屬MESI協議,奔騰處理器有使用它,很多其他的處理器都是使用它的變種。單核Cache中每個Cache line有2個標誌:dirty和vali
buffer_pool & cache 區別與聯絡!!!
BUFFER_POOL 語法如下: create/alter table ...... storage(buffer_pool keep); BUFFER_POOL子句可指定一個數據庫物件的預設緩衝池。這個物件的所有資料塊儲存在指定的快取中。BUFFER_POOL 3
EDMA使用中遇到cache一致性的問題
DMA在嵌入式中很常用,使用中需要控制好cache一致性問題,最近專案出現了搬移資料異常的問題,再次明確了該問題的重要。 本文簡單介紹cache原理、DMA原理、DMA與cache一致性問題、專案中E
例說STM32F7快取記憶體——Cache一致性問題(三)
3. Cache 一致性問題 3.1 什麼是 cache 一致性問題 所謂的 Cache 一致性問題, 主要指的是由於 D-cache 存在時,表現在有多個 Host(典型的如 MCU 的 Core, DMA 等)訪問同一塊記憶體時, 由於資