一、為什麽有大數據

　　我的理解是：

　　　　　1）數據量達到了傳統數據庫的瓶頸

　　　　　2）數據量的激增

　　　　　3）硬件成本的降低 [ 技術水平的上升 ]

　　　　　4）想通過大量的數據發現潛在的商業價值

二、什麽是大數據

　　大數據指的是：無法在可承受時間內用常規的軟件工具 [ 傳統數據庫 ] 對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。也可以理解為 大數據=“海量的數據”+“復雜的數據類型”

三、大數據的技術框架

　　Hadoop相關的技術　　　　

　　　　計算框架：MapReduce

　　　　資源管理：YARN

　　　　存儲依賴：HDFS

　　　　數據采集：Flume

　　　　數據的緩存：Kafka

　　　　離線處理：Hive

　　　　實時處理：Storm、HBase

　　　　協調者：ZooKeeper

　　　　... ...

　　Spark相關的技術

　　　　Spark Core

　　　　Spark SQL

　　　　Spark Streaming

　　　　Spark MLlib

　　　　Graphx

四、大數據的作用及前景

　　　　作用：海量數據的存儲，挖掘數據潛在的商業價值，精準營銷，路況分析等

　　　　 前景：智能家居，遠程教育（貧困山區），遠程醫療等

hadoop技術產生