下載基於大數據技術推薦系統實戰教程(Spark ML Spark Streaming Kafka Hadoop Mahout Flume Sqoop Redis)
阿新 • • 發佈:2017-07-25
大數據技術推薦系統 推薦系統實戰
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互聯網行業是大數據應用最前沿的陣地,目前主流的大數據技術,包括 hadoop,spark等,全部來自於一線互聯網公司。從應用角度講,大數據在互聯網領域主要有三類應用:搜索引擎(比如百度,谷歌等),廣告系統(比如百度鳳巢,阿裏媽媽等)和推薦系統(比如阿裏巴巴天貓推薦,優酷視頻推薦等)。
本次培訓以商業實戰項目作為驅動來學習大數據技術在推薦系統項目中的應用。使得學員能夠親身體會大數據項目的使用場景和開發場景及其所產生的商業價值,零距離接觸企業實戰型項目,學以致用,不在停留在大數據的概念環節而是進入大數據技術實戰項目開發的階段。
迪倫講師有10年IT行業從業經驗,5年知名軟件培訓機構專職講師經歷、Cloudera高級認證講師,曾任IBM高級獨立顧問、項目經理、大數據架構師等職位。曾經參與或主導的大數據項目包括:上海銀行大數據日誌分析系統、中國電信海量日誌實時計算系統、中信銀行廣告活動推薦系統、廣東檢察院中文搜索引擎系統、廣州銀行決策支持系統、廣東省省工商大數據中心平臺建設等項目。授課的企業包括:中國移動、浙江電信、東方航空、花旗銀行、上海銀行、上海公安、廣西電力、廣東電信、全國各高校。
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