機器學習解決問題的框架

阿新 • • 發佈：2018-01-06

color 大小 pos 機器優化算法 body col bsp 框架

一、確定目標

　　　　業務需求

　　　　數據

　　　　特征工程（占70%，主要包括數據的清洗，提取，轉換）

二、訓練模型

　　　　定義模型

　　　　定義損失函數（偏差的大小）

　　　　優化算法

三、模型評估

　　　　交叉驗證

　　　　效果評估

機器學習解決問題的框架

color 大小 pos 機器優化算法 body col bsp 框架一、確定目標　　　　業務需求　　　　數據　　　　特征工程（占70%，主要包括數據的清洗，提取，轉換）二、訓練模型　　　　定義模型　　　　定義損失函數（偏差的大小）　　　　優化算法三

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