Preface:

應試教會了我們要好好學習，或者對於我這樣的學渣來說，不得不學習，但終歸還是學到了一些東(tao)西(lu)，但考完感覺空空的，想反思和總結下所學所得，為一些不為什麽而留下一些有趣的靈魂

但不論是否應試，多理解和思考才能得道，用一遍遍的手抄課本知識點和筆記來逃避問題始終像是在核心思考周邊打轉，並不能做到牽一發而動全身，更談不上自己學習的初衷：用所學解決和思考所遇問題。

當然，會當淩絕頂，一覽眾山小，只有站在更高的地方才會對所學信手拈來，而站在更高的地方，刷題是必須的，只有多多做題才能矯正和加深理解。

數值分析（計算問題！）

Ⅰ數值分析的基本概念

尋求數學問題（數學模型）的解是很重要的

數值型算法:叠代法，離散化技術以及離散數據的連續化技術

誤差來源: 模型誤差，觀測誤差，截斷誤差，舍入誤差

數值計算的一些原則：1.避免絕對值較小的數字做除數 2.避免兩個相近的數做加減 3.防止大數吃掉小數

Ⅱ 非線性方程求根方法

線性方程: 指未知數都是一次的方程。

一元一次方程式 二元一次方程式 ...

線性方程組：

代數方程與超越方程

代數函數是指只包含常數與自變量相互之間有限次的加、減、乘、除、有理指數冪和開方六種運算的函數

包含代數函數的方程為代數方程

以下的方程分別因為有指數函數、三角函數等超越函數，因此均為超越方程。

對於超越方程，解很難求，所以常用叠代法(逐次逼近)來求。

矩陣理論

數值分析