Flask ==> Migrate

1.結構圖

2.一般流程。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask

from auth.auth import Auth
from flask_session import Session

# 1. 引入Flask-SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()


from .views.account import account
from .views.main import
 
 main
from .views.user import user

# 3. 導入models中的表
from .models import *


def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.debug = True
    app.secret_key = ‘sdiusdfsdf‘
    # 設置配置文件
    app.config.from_object(‘settings.DevelopmentConfig‘)

    # 註冊藍圖
    app.register_blueprint(account)
    app.register_blueprint(user)
    app.register_blueprint(main)

    
 
# 註冊組件
    # Session(app)
    Auth(app)

    # 2. 註冊 Flask-SQLAlchemy
    # 這個對象在其他地方想要使用
    # SQLAlchemy(app)
    db.init_app(app)

    return app

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask

from auth.auth import Auth
from flask_session import Session

# 1. 引入Flask-SQLAlchemy
 

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()


from .views.account import account
from .views.main import main
from .views.user import user

# 3. 導入models中的表
from .models import *


def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.debug = True
    app.secret_key = ‘sdiusdfsdf‘
    # 設置配置文件
    app.config.from_object(‘settings.DevelopmentConfig‘)

    # 註冊藍圖
    app.register_blueprint(account)
    app.register_blueprint(user)
    app.register_blueprint(main)

    # 註冊組件
    # Session(app)
    Auth(app)

    # 2. 註冊 Flask-SQLAlchemy
    # 這個對象在其他地方想要使用
    # SQLAlchemy(app)
    db.init_app(app)

    return app

init.py 在 manage.py 裏的 create_app 跳入之後的。

1.先處理app。

# 1. 引入Flask-SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy   #導入SQLALchemy
db = SQLAlchemy()　　#實例化SQALchemy對象

ps： 這個 db（sqlalchemy）對象就和session也一樣，可以創建個對象。 session裏面有個 __init__ 方法，裏面含有各種方法。

2.註冊 Flask-SQLAlchemy。

運用類似session的__intit__ 引入傳參數，然後在執行。

# 1. 引入Flask-SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy   #導入SQLALchemy
db = SQLAlchemy(app)　　#實例化SQALchemy對象。   db= SQLALchemy(參數)   可以傳個app參數

# 2. 註冊 Flask-SQLAlchemy
# 這個對象在其他地方想要使用
# SQLAlchemy(app)

db.init_app(app)   #執行

3.導入models表。

# 3. 導入models中的表
from .models import *

4.寫類繼承db.Model。

ps： 正經： 原來我們寫的繼承Base。

　　不正經： 一下這種方式，饒了一圈。本質和Base一樣的。

5.主要功能： 創建，修改表等等功能。 中間有一步： 定制命令， manager=Manager(app)

5.1:導入：from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand

from app import create_app, db

5.2 創建migrate 示例

5.3 創建db命令

連接數據庫用配置文件init裏的文件執行 。我們用了flask組件，以後就去配置文件裏寫就好了。

只要把 sqlalchemy 的參數拿到配置文件裏就好了。

1.拿配置文件

setting.py:

最後連上數據庫：

    3.Flask_migrate    : 類似django的  python manage.py db migrate   =  python  manage.py makemigrations
                                       python manage.py db upgrade   = python  manage,py migrate

二： 操作數據庫

　1. 對數據庫做操作需要有session。有了session才能做操作。那麽 session從哪來呢？

　　回答： db.session 它會自動幫我們創建session。 它是 flask裏的 sqlalchemy 的對象裏面的session。

　　以前我們會的session兩種：

　　　　1. 線程安全

　　　　2. 手動創建

後面兩步：要 commit 和 remove

　　執行sql 方式：

　　1.第一種方式：

        方式一：
            result = db.session.query(models.User.id,models.User.name).all()
            db.session.remove()

　　2.第二種方式：

        方式二：
            result = models.Users.query.all()   #局限於自己那張表

flask回顧：用了哪些插件

　　 Flask　　

　　DButils ： 針對原生sql的時候用的。 之後如果需要用 sqlalchemy 那麽我們就只好二選一了。 也可都用，但是最好不要這樣。

　　Flask-session：

　　Flask-Script：

　　Flask-Migrate：

　　Flask-SQLAIchemy：

　　blinker：

　　wtforms:

requirements.txt:

pip3  freeze  

pip3 freeze > requirements.txt

獲取環境中所有安裝的模塊。

 # pip3 install pipreqs
 # 獲取當前所在程序目錄中涉及到的所有模塊，並自動生成 requirements.txt 且寫入內容。

　pipreqs ./
　#  寫程序路徑， 我們需要找誰，它會幫我們找到

進入程序目錄：
    pip3 install -r requirements.txt

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