map和filter函數

相似點：都是根據提供的函數對指定的序列做映射。

不同點：map一個函數對應N個序列，filter一個函數對應一個序列

1、map（）

map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。

第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。

語法

map() 函數語法：

map(function, iterable, ...)

參數

• function -- 函數，有兩個參數
• iterable -- 一個或多個序列

返回值

返回列表。

實例

以下實例展示了 map() 的使用方法：

>>>def square(x) :            # 計算平方數
...     
 
return x ** 2
... 
>>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 計算列表和：1+2+3+4+5
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函數
[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了兩個列表，對相同位置的列表數據進行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

2、filter（）

filter() 函數用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

該接收兩個參數，第一個為函數，第二個為序列，序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判，然後返回 True 或 False，最後將返回 True 的元素放到新列表中。

語法

以下是 filter() 方法的語法:

filter(function, iterable)

參數

• function -- 判斷函數。
• iterable -- 可叠代對象。

返回值

返回列表。

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
 
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
 
print(newlist)
返回

[1, 3, 5, 7, 9]

函數-map,filter