深度學習神經網絡通常包含許多層。它們使用多維數組在不同層之間傳輸數據或執行操作。張量在神經網絡的不同層之間流動 — TensorFlow 因此而得名。

TensorFlow可以在服務器、桌面和移動設備上的 CPU、GPU 或 TPU 上運行。開發人員可以將 TensorFlow 部署在本地或雲中的多個操作系統和平臺上。許多開發人員認為，與類似的深度學習框架相比，TensorFlow 為分布式處理提供了更好的支持，並為商業應用提供了更高的靈活性和性能。

TensorFlow 的主要編程語言是 Python。也可以使用 C++、Java 語言和 Go 應用編程接口 (API)，但不保證穩定性，許多針對 C#、Haskell、Julia、Rust、Ruby、Scala、R（甚至 PHP）的第三方綁定也是如此。

今天，我們就來一起了解一下TensorFlow 系統，包括該框架的好處、支持的平臺、安裝考慮因素，以及支持的語言和綁定等等。

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