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什麽是對比分析
對比分析是數據分析中一種基礎分析方法。對於互聯網產品經常關註的轉化率指標，如果轉化率為5%，不能說明這個指標的好壞，如果該細分行業的行業平均轉化率為10%，通過對比其實指標還是有很大優化空間的。用戶行為分析和APP數據分析中都會大量的用到對比分析方法。
對比分析是對一個孤立的指標找到一個參照系，否則一個鼓勵的指標其實沒有任何實際的意義。
常見對比分析方法
時間序列對比： 按照時間序列對數據進行對比分析，分析產品運營數據變化趨勢，從而給產品運營提供決策。
同比：同比一般情況下是今年第n月與去年第n月比。同比發展速度主要是為了消除季節變動的影響，用以說明本期發展水平與去年同期發展水平對比而達到的相對發展速度。
同比增長率=（本期數－同期數）÷同期數×100%
環比：是報告期水平與前一時期水平之比，表明現象逐期的發展速度。如計算一年內各月與前一個月的對比。

同比和環比，這兩者所反映的雖然都是變化速度，但由於采用基期的不同，其反映的內涵是完全不同的；一般來說，環比可以與環比相比較，而不能拿同比與環比相比較；如下所示為數極客數據報表環比功能。

對比分析的應用
產品層應用：
在產品用戶行為分析方面，不論是“後驗式”的通過數據分析去評估產品價值的方式，還是現在多數企業用abtest去科學的叠代產品的方式，都會用到對比分析的思路去分析產品方案是否奏效。特別是通過abtest工具來做驅動APP產品增長時，會對原始版本和對照版本的數據進行統計假設檢驗方面的數據對比，來推斷產品方案的合理性。
數極客支持可視化、多鏈接合並、編程、定向、同層分層等多種通過數據對比假設檢驗進行ABtest的方案。

營銷層應用：
不論是APP數據分析或者網站數據分析，都會有涉及到互聯網營銷的分析。網營銷的核心是以高ROI獲得高質量的用戶。通過對比分析的方法分析不同推廣活動的PV、UV、轉化率等質和量兩個方面的數據來優化渠道投放策略。在日常數據分析過程中我們可以按照UTM流量標記來對不同渠道不同推廣活動進行對比分析去優化推廣的投放策略。在數極客事件分析中進行推廣渠道分析時即可看到對比分析的產品思維，如下圖。

運營層面應用：
在運營數據分析中，我們需要掌握漏鬥分析、cohort分析等常見的用戶行為分析方法。漏鬥分析我們需要對漏鬥進行維度的橫向對比才能找到影響漏鬥轉化的關鍵因素，通過數極客的cohort留存分析我們可以按照橫向和縱向兩個方面來分析用留存的變化規律和影響留存的因素，從而提升運營轉化率、提高產品留存。



對比分析在日常分析中最為一種基礎的分析方法，不僅僅是要對比、要分析，更要實現追蹤，將分析結果落地（將分析結果聯系到對應的責任人，找出異常活著失利原因，並根據原因制定解決方案），才能夠讓數據產生價值、讓分析產生價值。

互聯網十大數據分析方法-對比分析