寫在前面的話：讀書破萬卷，編碼如有神
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參考內容：

　　《Elasticsearch頂尖高手系列-快速入門篇》，中華石杉

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主要內容包括:

• document的核心元數據
• document id的手動指定和自動生成
• document的_source元數據以及定制返回結果

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1、document的核心元數據

document的核心元數據有三個：_index、_type、_id

(1.1) _index元數據

• 代表一個document存放在哪個index中
• 類似的數據放在一個索引中，非類似的數據放在不同的索引中：product index(包含了所有的商品)、sales index(包含了所有的商品銷售數據)、inventory index(包含了所有庫存的相關數據)
• index中包含了很多類似的document： 類似是什麽意思呢，其實指的就是說，這些document的fields很大一部分是相同的，你說你放了3個document，每個document的fields都完全不一樣，這就不是類似了，就不太適合放到一個index裏面去了
• 索引名稱必須是小寫，不能用下劃線開頭，不包含逗號

(1.2) _type元數據

• 代表document屬於index的哪個類別
• 一個索引通常會劃分為多個type，邏輯上對index有些許不同的幾類數據進行分類
• type名稱可以是大寫或者小寫，但是同時不能用下劃線開頭，不能包含逗號

(1.3) _id元數據

• 代表document的唯一標識，與_index和_type一起可以起唯一標識和定位一個document
• 我們可以手動指定document的id,也可以不指定，由es自動為我們創建一個id

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2、document id的手動指定和自動生成

(2.1)、手動指定document id

根據應用情況來說，是否滿足手動指定document id的前提：一般來說，是從某些其他系統中導入一些數據到es時會采取這種方式，就是系統中已有數據的唯一標識，作為es中的document的id

語法格式為：

put /index/type/id

{

"json"　　

}

(2.2)、自動生成document id

語法格式：

post /index/type

{

"json"

}

自動生成的id，長度為20個字符，URL安全、base64編碼、GUID、分布式系統並行生成時不可能發生沖突。

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3、document的_source元數據以及定制返回結果

(3.1)、_source元數據

首先我們往es中添加一條數據:

1 PUT /test_index/test_type/1
2 {
3   "test_field1":"test field1",
4   "test_field2":"test field2"
5 }

查詢這條數據：

 1 GET /test_index/test_type/1
 2 返回結果：
 3 {
 4   "_index": "test_index",
 5   "_type": "test_type",
 6   "_id": "1",
 7   "_version": 1,
 8   "found": true,
 9   "_source": {
10     "test_field1": "test field1",
11     "test_field2": "test field2"
12   }
13 }

_source元數據，就是說，我們在創建一個document的時候，使用的那個放在request body中的json串，默認情況下，在get的時候會原封不動的給我們返回。

(3.2)、定制返回結果，指定_source中返回哪些field

 1 GET /test_index/test_type/1?_source=test_field2
 2 返回結果：
 3 {
 4   "_index": "test_index",
 5   "_type": "test_type",
 6   "_id": "1",
 7   "_version": 1,
 8   "found": true,
 9   "_source": {
10     "test_field2": "test field2"
11   }
12 }

Elasticsearch中document的基礎知識