算法訓練 結點選擇
阿新 • • 發佈:2018-03-28
一個 chan 輸出格式 -i line 方程 inter stream 說明
算法訓練 結點選擇 時間限制:1.0s 內存限制:256.0MB
問題描述
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2 5 樣例輸出 12 樣例說明 選擇3、4、5號點,權值和為 3+4+5 = 12 。 數據規模與約定
算法訓練 結點選擇 時間限制:1.0s 內存限制:256.0MB
問題描述
有一棵 n 個節點的樹,樹上每個節點都有一個正整數權值。如果一個點被選擇了,那麽在樹上和它相鄰的點都不能被選擇。求選出的點的權值和最大是多少?
輸入格式第一行包含一個整數 n 。
接下來的一行包含 n 個正整數,第 i 個正整數代表點 i 的權值。
接下來一共 n-1 行,每行描述樹上的一條邊。
輸出格式 輸出一個整數,代表選出的點的權值和的最大值。 樣例輸入 51 2 3 4 5
1 2
1 3
2 4
2 5 樣例輸出 12 樣例說明 選擇3、4、5號點,權值和為 3+4+5 = 12 。 數據規模與約定
對於20%的數據, n <= 20。
對於50%的數據, n <= 1000。
對於100%的數據, n <= 100000。
權值均為不超過1000的正整數。
解題:
一道基本的樹形動態規劃題目。
dp[x][0]表示x結點不選中時最大的權值,dp[x][1]表示x結點選中時最大的權值
狀態轉移方程:dp[x][1] = dp[x][1] + dp[u][0] (u為x的子結點)
dp[x][0] = dp[x][0] + max{dp[u][0],dp[u][1]}(u為x的子結點)
代碼如下:
1 #include<iostream> 2 #include<vector> 3 using namespacestd; 4 5 int n; 6 int dp[100005][2]; 7 int vis[100005]; 8 9 vector<int> v[100005]; 10 11 void add(int x,int y){ 12 v[x].push_back(y); 13 v[y].push_back(x); 14 } 15 16 void dfs(int x){ 17 vis[x] = 1; 18 19 for(int i=0;i<v[x].size();i++){ 20 if(vis[v[x][i]]) 21 continue; 22 dfs(v[x][i]); 23 dp[x][1] += dp[v[x][i]][0]; 24 dp[x][0] += max(dp[v[x][i]][0],dp[v[x][i]][1]); 25 } 26 } 27 int main(){ 28 std::ios::sync_with_stdio(false); 29 std::cin.tie(0); 30 cin>>n; 31 for(int i=1;i<=n;i++) 32 cin>>dp[i][1]; 33 int to,from; 34 for(int i=1;i<n;i++){ 35 cin>>to>>from; 36 add(to,from); 37 } 38 dfs(1); 39 cout<<max(dp[1][0],dp[1][1])<<endl; 40 return 0; 41 }
算法訓練 結點選擇