讓消費者覺得手機裏的AI有點厲害，總共分幾步？
比如說電器時代，眾多家用電器、小型電器層出不窮，才打開了民用電力的普遍市場。再比如PC時代真正到來，不是幾個半導體和計算機巨頭獨自起舞的結果，而是無窮無盡的軟件開發商、互聯網開發者，甚至遊戲開發者，共同堆砌出的龐大時代。
用我們熟悉的話說，這個大概就叫從群眾中來到群眾中去。科技巨頭只是個中間環節，是杠鈴中間的杠桿——沒有它當然不行，但真正有重量的其實是兩邊。
進入移動互聯網時代，百花齊放的應用生態更加證實了人民的智慧是無窮無盡的。但進一步到了AI時代，似乎我們還沒有找到新技術時代裏的“大眾智慧”。
今天越來越多的手機設備在鼓吹AI功能與體驗，但從市場回饋上看，似乎消費者並沒有真正覺得所謂的“手機AI”有什麽不同，甚至有聲音表示AI無非是手機的新溢價手段而已。
到底怎麽才能讓消費者在面對手機裏的AI能力，說一聲“哇，有點厲害哦”？在今天來看，引入更多人的智慧去征服萬千消費者，似乎是最靠譜的選擇。
3月19日，在香港Linaro開發者大會上，華為發布了全新的人工智能開發板HiKey 970。這款新的AI開發者裝備預計本月上線發售。
或許這是一個很有意思的契機，可以讓我們來聊一聊關於移動AI開發生態的“疑問三連”：
1. 為什麽一定要有開發者？
2. 開發者需要的是什麽？
3. 到底怎麽把開發者的智慧端到用戶面前？
這年頭的AI，什麽都不值錢，除了想象力
寫作本文之前，我簡單搜索整理了一些谷歌新聞一周之內關於AI的新聞。各種AI大概可以幹以下這些事情：用AI防鯊魚、用AI學寫中國書法、AI預測人類死亡時間、AI預測比特幣價格走向….
註意哦，這僅僅是一周之內，且還沒有把視野放到更多AI花樣的學術界。對比一下，你手機裏的AI能幹什麽呢？很大概率只能美顏自拍和弄個背景虛化吧？是不是感覺弱爆了？
說到底，AI是一種基礎運算方式的變化，它改變了機器的交互、識別、理解等多個基本能力，重新定義了計算機這東西的界限何在。
在接下來算力更加高效、數據資源更加充沛、平臺能力接口更加完善的前提下，AI必然會變得越來越廉價和普及，唯有一件東西會在AI的世界裏始終彌足珍貴，那就是開發者的想象力——當AI開發者擁有了一個點子，並且知道如何去實現它的時候，一整個新世界的大門可能就會開啟。一個醫療算法可能會改變億萬人的醫療健康；一個圖像識別技術可能改變我們的旅行體驗；一個壓縮算法可能改寫全人類的數據流通速度。從這個邏輯看，AI開發者想象力的上限，就是我們的未來。
但為什麽在手機中，我們卻沒有看到這種想象力爆棚的AI體驗呢？很簡單，因為貧窮限制了開發者的想象力。確切地說，是終端算力的貧瘠和開發路徑的窮困，限制了移動AI開發的想象力邊界。
這種尷尬，讓我們敲開了端側AI的大門。
端側AI：沒道理讓算力限制想象力
讓AI應用在手機這個活躍度最高的硬件種類上跑起來，早就不是什麽新鮮命題。畢竟AI的識別和學習能力，需要更多的實時數據和不間斷的訓練過程，在今天的人類世界中，恐怕沒有比手機更好的溫床。
反過來說，也沒有像手機一樣可以讓AI快速產生用戶價值的市場。畢竟AI不是個新東西，歷史上的AI浪潮歸於失敗，就是因為工程化難度被低估導致市場價值淪喪。不能用的技術肯定不是好技術。
於是讓AI技術跑在手機上，成為了國內外友人的共識。谷歌還推出了專門幫助機器學習任務跑在終端的TensorFlow Lite。各種花樣的手機AI功能其實並不少。
但為什麽我們始終沒有見到這些應用來到自己的手機上呢？原因也很簡單，移動芯片支撐不起來足夠的端側運算需求。由於AI任務有自己的深度學習運算需求，用CPU+GPU的模式會帶來功耗和能耗上的支撐不足，不是卡頓嚴重就是根本跑不起來。而引入雲計算又會產生很多問題。
比如視頻、圖像類的AI任務，假如要上傳到雲端進行算法處理再傳回手機，那麽無論如何都是有延遲的。直播的時候永遠自帶延遲效果，相信用戶從手機裏爬出來踹飛主播的心都有。
而另一個問題，是AI目前的主要任務是識別。而手機用戶識別的更多是自己與家人朋友的相片，以及周遭生活的各種圖像與信息數據，這些東西上傳到雲端永遠是有風險的。紮克伯格那種眉清目秀的都叛變革命了，咱們還是小心謹慎點好。
種種跡象表明，想要打開開發者的想象力，讓他們可以嘗試在手機世界中進行AI開發，終端AI算力就是個必不可少的先決條件。於是我們看到去年華為推出了搭載NPU專用硬件處理單元的麒麟970芯片，隨後推出了幾款產品，以及全面向開發者開放的AI開發平臺HiAI。
而蘋果的A11神經仿生芯片也是類似的思路，只是到目前為止還沒有采取生態開放的方式。
但可以相信，接下來更多移動AI芯片+開放開發平臺會成為標配。畢竟說到底，從來沒有一個信息技術時代，是在硬件沒有準備好的情況下發生的。
從村口到戰場：生態之路必須兩頭打通
在必須引入開發者和具備了終端計算的前提條件後，下一步就是如何讓開發者真正走入移動AI的世界，到屬於他們的舞臺開始表演。
這有點像指引村子裏的勇士，到戰場上去大展雄風。需要的不僅是給勇士以武器鎧甲、開出足夠誘惑的條件。更重要的是——村子得有一條能通到戰場的路！
從開發端到市場端，移動AI的生態之路聽上去很近，但真正打通卻需要很多步驟和強有力的技術體系、賦能方案以及商業勢能。
我們可以以華為麒麟970和HiAI開發平臺為例，看看平臺與開發者之間的賦能關系，究竟需要打開哪些關卡才能打造相對完整的生態布局。
首先，開放的開發平臺，是開發者運用終端計算能力執行AI開發的前提。在麒麟970推出之後，與之相關的HiAI開發框架也很快公布。迄今為止，歷經4個月的不斷升級， HiAI已經由V100升級到V150版，新版本不僅兼容性極大提高，框架、API接口、文檔與工具方面也為開發者提供了更多支持，算子計算能力更是從42個提升到99個。
當然，僅有平臺還是不夠接地氣。有機器學習開發經驗的朋友應該會知道，今天最難找的不是開發框架，而是適配硬件開發的開發板。很多開發者甚至要絞盡腦汁才能得到一塊適合自己開發任務的板子。
基於此，我們今天看到了上文提到的HiKey 970開發板。作為華為的第三×××發板，HiKey 970具有相對完善的開發環境，並且高度配合華為的移動AI開發戰略，集成了華為的HiAI框架以及其他主流神經網絡框架，除了支持CPU和GPU的AI計算外，還支持基於NPU的神經網絡計算硬件加速，能為端側AI的開發使用提供便利。
在開發的技術接入之後，我們應該看到更多開發者面臨的其實是學習成本、市場壓力等等技術以外的問題。這就需要平臺不僅起到技術支撐體的作用，而是通過多種賦能方式，將開發者真正送入市場的最後一公裏。
比如在學習方面，HiAI架構目前不斷有新的公開課在全國巡回舉辦，還有固定的教學課程。在賦能開發者的政策層面，華為制定了“耀星計劃”，從人才培養到開發支持，從創新支持到營銷輔助，面向不同對象，提供資金、平臺、資源的全方位開發者賦能。
或許對於開發者來說，今天更重要的是華為的APP分發渠道與市場潛力。截至2017年底，通過華為應用市場等生態開放渠道，開發者直接觸達3.4億的用戶。其中海外用戶超過2000萬。這樣的市場潛力，當然是應用開發者不能錯過的，尤其在發力AI生態的過程中會有針對性推薦，這對於很多移動開發者來說不吝於打開了市場快車道。
到目前為止，已經有200-300家移動應用與HiAI架構達成了合作，開始進行應用的AI化或者開發AI獨屬版本，涉及AR、短視頻、社交、購物、拍照、翻譯等主流應用種類。
可以看出，從技術開發到市場流量，兩頭打通的移動AI生態之路，需要照顧到開發者的多種技術需求、學習成本以及利益訴求。這當然不是一件容易的事，但是手機真正步入AI化，能夠讓用戶“哇”地一聲驚叫出來，似乎也沒有別的辦法。
當然了，只要這一聲就夠了。當一個人嘗試並習慣AI的價值，傳統計算的世界就會顯得那麽無味。
於是我們再也回不去了。
讓消費者覺得手機裏的AI有點厲害，總共分幾步？