hihoCoder#1743:K-偏差排列(矩陣快速冪+狀壓dp)
題意:
如果一個 \(1\to N\) 的排列 \(P=[P_1, P_2, ... P_N]\) 中的任意元素 \(P_i\) 都滿足 \(|P_i-i| ≤ K\) ,我們就稱 \(P\) 是 \(K\)-偏差排列。
給定 \(N\) 和 \(K\) ,請你計算一共有少個不同的排列是 \(K\)-偏差排列。
例如對於 \(N=3\) ,有 \(3\) 個 \(1\)-偏差排列:\([1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3]\)。
由於答案可能非常大,你只需要輸出答案模 \(1000000007\) 的余數。
對於 \(70\%\) 的數據,\(1 ≤ N ≤ 1000\)
對於 \(100\%\)題解:
一道好題~
這是它的最初版本 #1732 : 1-偏差排列 .
那個找規律就是 斐波那契數列 了, dp 的話也是一樣的結果 .對於這個題我們可以沿用那題思路, 考慮一個位置 \(i\) 能放哪些數, 根據定義能放 \([i-k, i+k]\) 中共 \(2k+1\) 個數.
考慮狀壓到 \(i\) 這個點, 這些數中的哪些被放了, 每次轉移的時候考慮放入一個數, 這個數之前不能出現, 這樣就是合法轉移了.
最後到 \(n\) 的時候, 不能放比 \(n\) 大的數, 且小於等於 \(n\) 的數都要放進去, 只會有那個位置存在正確答案, 這個狀態 \(sta=2 ^ {k + 1} - 1\)
當 \(n < k\) 的時候要特判掉一些詭異的特殊情況 .然後這樣直接寫就有 \(70pts\) 了.
有一些不合法狀態不能轉移, 也就是要放的數不存在於 \([1, n]\) 之間.這樣的話, 就是矩陣快速冪套路優化了, 考慮對這個轉移系數建立矩陣, 然後它的 \(n\) 次冪中的 \((sta,sta)\) 這個位置就會存在最後的答案咯...
代碼:
70pts:
#include <bits/stdc++.h> #define For(i, l, r) for(register int i = (l), i##end = (int)(r); i <= i##end; ++i)
100pts:
#include <bits/stdc++.h> #define For(i, l, r) for(register int i = (l), i##end = (int)(r); i <= i##end; ++i) #define Set(a, v) memset(a, v, sizeof(a)) using namespace std; void File() { #ifdef zjp_shadow freopen ("P1743.in", "r", stdin); freopen ("P1743.out", "w", stdout); #endif } const int Mod = 1e9 + 7, Maxn = 130; int n, k, all; struct Matrix { int a[Maxn][Maxn]; Matrix() { Set(a, 0); } void Unit() { For (i, 0, all) a[i][i] = 1; } }; inline Matrix operator * (Matrix a, Matrix b) { Matrix res; For (i, 0, all) For (k, 0, all) if (a.a[i][k]) For (j, 0, all) (res.a[i][j] += 1ll * a.a[i][k] * b.a[k][j] % Mod) %= Mod; return res; } inline Matrix fpm(Matrix x, int power) { Matrix res; res.Unit(); for (; power; power >>= 1, x = x * x) if (power & 1) res = res * x; return res; } Matrix Bas, Ans; int ans = 0; int main () { File(); cin >> n >> k; if (n <= 2) return printf ("%d\n", n), 0; all = (1 << (2 * k + 1)) - 1; For (i, 0, all) { int j = (i >> 1); For (s, 0, 2 * k) if (!(j & (1 << s))) ++ Bas.a[i][j | (1 << s)]; } Ans = fpm(Bas, n); int Sta = (1 << (k + 1)) - 1; printf ("%d\n", Ans.a[Sta][Sta]); return 0; }
hihoCoder#1743:K-偏差排列(矩陣快速冪+狀壓dp)