數據庫原理理解
1、復雜度：complexity，就是操作的數量。
我所能想到的大O符號最好的例子就是做算術。拿兩個數字（123456和789012）舉例。讓我們假設在算法中，加上這些數是計算開銷最大的操作。合乎情理的說，為了把這兩個數加起來我們必須要加6次數字（並且可能進位到第7次）。如果我們把兩個100位數相加，我們必須做100次加法操作。如果我們把兩個10,000位數相加，我們必須做10,000次加法操作。看到這裏的模式了嗎？復雜度（complexity，就是操作的數量），對於加法中較大數的數字個數n，是直接成比例的。我們稱這為O(n)或者線性復雜度（linear complexity）。
2、合並排序：
3、陣列、樹、哈希表：
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