[吃藥深度學習隨筆] 交叉熵
#TensorFlow函數 ce = -tf.reduce_mean(y_* tf.log(tf.clip_by_value(y, 1e-12, 1.0)))
#Tensorflow代碼 ce = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=y, labels=tf.argmax(y_,1)) cem = tf.reduce_mean(ce)
[吃藥深度學習隨筆] 交叉熵
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