tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)

placeholder，占位符，在tensorflow中類似於函數參數，運行時必須傳入值。

• dtype：數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型。
• shape：數據形狀。默認是None，就是一維值，也可以是多維，比如[2,3], [None, 3]表示列是3，行不定。
• name：名稱。

代碼片段-1（計算3*4=12）

1. #!/usr/bin/env python
2. # _*_ coding: utf-8 _*_
4. import tensorflow as tf
5. import numpy as np
7. input1 = tf.placeholder(tf.float32)
8. input2 = tf.placeholder(tf.float32)
10. output = tf.multiply(input1, input2)
12. with tf.Session() as sess:
13. print sess.run(output, feed_dict = {input1:[3.], input2: [4.]})

代碼片段-2（計算矩陣相乘，x*x）

1. #!/usr/bin/env python
2. # _*_ coding: utf-8 _*_
4. import tensorflow as tf
5. import numpy as np
7. x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))
8. y = tf.matmul(x, x)
10. with tf.Session() as sess:
11. # print(sess.run(y)) # ERROR: x is none now
12. rand_array = np.random.rand(1024, 1024)
13. print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array})) # Will succeed.

tf.placeholder使用說明