tensorflow相關函式 tf.placeholder() ,tf.get_variable()
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)
此函式可以理解為形參，用於定義過程，在執行的時候再賦具體的值
shape 指定維度可以是[1,2]表示1行2列
tf.get_variable(name, shape, initializer): name就是變數的名稱，shape是變數的維度，initializer是變數初始化的方式，初始化的方式有以下幾種：
tf.constant_initializer：常量初始化函式
tf.random_normal_initializer：正態分佈
tf.truncated_normal_initializer：擷取的正態分佈
tf.random_uniform_initializer：均勻分佈
tf.zeros_initializer：全部是0
tf.ones_initializer：全是1
tf.uniform_unit_scaling_initializer：滿足均勻分佈，但不影響輸出數量級的隨機值
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