集成算法
概念：各種模型融合，結果取平均值或投票等
項目經驗：輸出每個模型預測結果的情況，剔除預測效果差的模型（例如預測正樣本比率是否符合原數據集正樣本比率）
Stacking（堆疊）模型：第一階段最好交叉驗證
優點：使模型的邊界更加平穩，效果更好，過擬合風險更低
缺點：消耗時間大，不適合實時處理，只適合離線操作
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