Yarn流程、Yarn與MapReduce 1相比
Yarn流程
可以參考《Hadoop權威指南》P79中的圖示與介紹進行理解，當然結合下面這個圖示與其中的解釋進行理解則會更加清晰易懂，當然，基本的參考個人覺得書本上的圖示要更精簡，下面這個可以說是其詳細版：
1) 用戶向YARN 中提交應用程序， 其中包括ApplicationMaster 程序、啟動ApplicationMaster 的命令、用戶程序等。
2) ResourceManager 為該應用程序分配第一個Container， 並與對應的NodeManager 通信，要求它在這個Container 中啟動應用程序的ApplicationMaster。
3) ApplicationMaster 首先向ResourceManager 註冊， 這樣用戶可以直接通過ResourceManage 查看應用程序的運行狀態，然後它將為各個任務申請資源，並監控它的運行狀態，直到運行結束，即重復步驟4~7。
4) ApplicationMaster 采用輪詢的方式通過RPC 協議向ResourceManager 申請和領取資源。
5) 一旦ApplicationMaster 申請到資源後，便與對應的NodeManager 通信，要求它啟動任務。
6) NodeManager 為任務設置好運行環境（包括環境變量、JAR 包、二進制程序等）後，將任務啟動命令寫到一個腳本中，並通過運行該腳本啟動任務。
7) 各個任務通過某個RPC 協議向ApplicationMaster 匯報自己的狀態和進度，以讓ApplicationMaster 隨時掌握各個任務的運行狀態，從而可以在任務失敗時重新啟動任務。在應用程序運行過程中，用戶可隨時通過RPC 向ApplicationMaster 查詢應用程序的當前運行狀態。
8) 應用程序運行完成後，ApplicationMaster 向ResourceManager 註銷並關閉自己。
Yarn與MapReduce 1相比
| MapReduce 1 | Yarn |
|---|---|
| Jobtracker | ResourceManager、Application Master、TimeLine Server |
| Trasktracker | NodeManager、 |
| Slot | Container |
TimeLine Server即時間軸服務器，用來記錄歷史作業。
Yarn流程、Yarn與MapReduce 1相比