spark-寬依賴和窄依賴
一、窄依賴（Narrow Dependency,）
即一個RDD，對它的父RDD,只有簡單的一對一的依賴關系。也就是說， RDD的每個partition ，僅僅依賴於父RDD中的一個partition，父 RDD和子RDD的partition之間的對應關系，是一對一的！這種情況下，是簡單的RDD之間的依賴關系，也被稱之為窄依賴。
二、寬依賴（Shuffle Dependency）
本質就是Shuffle,也就是說，每一個父RDD的partition中的數據,都可能會傳輸一部分到下一個RDD的每個partition中。此時就會出現，父RDD和子RDD的partition之間，具有交互綜復雜的關系。那麽,這種情況，就叫做兩個RDD之間是寬依賴。同時,他們之間發生的,操作,是Shuffle,
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